Numpy学习100例

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1、导入numpy模块

import numpy as np

2、查看numpy版本信息

print(np.__version__)

numpy的主要对象的多维数组Ndarray。Numpy中维度（dimensions）叫做轴（axis）,轴的个数叫做秩。

3、通过列表创建一位数组

np.array([1, 2, 3])

4、通过列表创建一个二维数组

np.array([(1, 2, 3),(4, 5, 6)])

5、创建全为0的二维数组

np.zeros((3,3))

6、创建全为1的三维数组

np.ones((2,3,4))

7、创建一维等差数组

np.arange(5)

8、创建二维等差数组

np.arange(6).reshape(2,3)

9、创建二维单位矩阵

np.eye(3)

10、创建等间隔一维数组（1到10之间，共6个数，数字之间间隔相同）

np.linspace(1, 10, num=6)

11、创建二维随机数组

np.random.rand(2,3)

下面说明一下random模块中的一些常用函数的用法

• numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。
• numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成一个浮点数或N维浮点数组，取数范围：正态分布的随机样本数。
• numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=‘l‘)：生成一个整数或N维整数数组，取数范围：若high不为None时，取[low,high)之间随机整数，否则取值[0,low)之间随机整数。
• numpy.random.seed()：使得随机数据可预测。当我们设置相同的seed，每次生成的随机数相同。如果不设置seed，则每次会生成不同的随机数

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wemo/p/8900565.html