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Python 生成器

时间:2018-04-27 02:12:37      阅读:178      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:col   来源   返回   迭代器   stop   class   生成器   run   tar   

来源:菜鸟教程

在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。

跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行

调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:

import sys

def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器,由生成器返回生成
while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

输出结果:0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

对以上示例分析,第一次next(f)以后,此时迭代器的值为id(a)

import sys

def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        print(id(a))
        print(id(a))
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器,由生成器返回生成
print(id(next(f)))
print(next(f))

输出结果如下,发现id(next(f)) == id(a)

1424059840
1424059840
1

 

Python 生成器

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原文地址:https://www.cnblogs.com/fuqia/p/8955402.html

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