标签：ipdb 变量 布尔 htm blog run 数组 方法 常用
几种常用方法:
1.通过Session.run()获取变量的值
2.利用Tensorboard查看一些可视化统计
3.使用tf.Print()和tf.Assert()打印变量
4.使用Python的debug工具: ipdb, pudb
5.利用tf.py_func()向图中插入自定义的打印代码, tdb
6.使用官方debug工具: tfdbg
它的具体功能描述是包装一个普通的 Python 函数，这个函数接受 numpy 的数组作为输入和输出，让这个函数可以作为 TensorFlow 计算图上的计算节点 OP 来使用。 py_func( func, inp, Tout, stateful=True, name=None ) 参数: func: 一个 Python 函数, 它接受 NumPy 数组作为输入和输出，并且数组的类型和大小必须和输入和输出用来衔接的 Tensor 大小和数据类型相匹配. inp: 输入的 Tensor 列表. Tout: 输出 Tensor 数据类型的列表或元祖. stateful: 状态，布尔值. name: 节点 OP 的名称.
Tensorflow之调试(Debug) && tf.py_func()
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原文地址：https://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/8970624.html
