码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

hive基本操作与应用

时间:2018-05-16 22:38:11      阅读:146      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:操作   wordcount   ado   通过   oop   hdf   /usr   pytho   int   

hive基本操作与应用

通过hadoop上的hive完成WordCount

启动hadoop

cd /usr/local/hadoop/sbin
start-all.sh

Hdfs上创建文件夹

hdfs dfs -mkdir wcinput
hdfs dfs -ls /user/hadoop

上传文件至hdfs

hdfs dfs -put ./1.txt wcinput
hdfs dfs -ls /user/hadoop/wcinput

启动Hive

start-all.sh
hive

创建原始文档表

create table docs(line string);

导入文件内容到表docs并查看

load data inpath ‘/user/hadoop/wcinput/1.txt‘ overwrite into table docs;
select * from docs;

用HQL进行词频统计,结果放在表word_count里

create table word_count as select word,count(1) as count from (se
lect explode(split(line,‘ ‘)) as word from docs) word group by word order by word;

查看统计结果

 show tables;
select * from word_count;

  

hive基本操作与应用

标签:操作   wordcount   ado   通过   oop   hdf   /usr   pytho   int   

原文地址:https://www.cnblogs.com/whr7116365/p/9047974.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!