标签：lis put output 递增 class 有序 shuff stop AMM
1.random.random()
随机生成一个大于0小于1的随机数。
print(random.random()) 0.03064765450719098
2.random.uniform(a,b)
用于生成一个指定范围内的随机浮点数，两个参数其中一个是下限一个是上限。（a<b）
print(random.uniform(1,10)) print(random.uniform(10,1)) 5.804787406757064 7.451530865195986
3.random.randint(a, b)
用于生成一个指定范围内的整数，（a<=N<=b）
print(random.randint(1,20)) 20
4.random.randrange([start], stop[, step])
从指定范围内，按指定的基数递增的集合中获取一个随机数
print(random.randrange(1,10,2)) #相当于从1,3,5,7,9中随机获取一个数
5.random.choice(sequence)
参数sequence表示一个有序类型，从序列中获取一个随机元素。
import random lis = [1,2,3,4] tup = (5,6,7,8) print(random.choice(lis)) print(random.choice(tup))
6.random.shuffle(x[, random])
用于将一个列表中的元素打乱，即将列表内的元素随机排列。
import random lis = [1,2,3,4] print(lis) random.shuffle(lis) print(lis) #注意：只能应用于列表，不能用于tuple，dict #output: [1, 2, 3, 4] [1, 4, 2, 3]
7.random.sample(sequence, k)
从指定的序列中随机获取指定长度的片断并随机排列，sample函数不会修改原有序列
lis = [1,2,3,4] tup = (5,6,7,8) str = "python is ok" samp_lis = random.sample(lis,3) samp_tup = random.sample(tup,3) samp_str = random.sample(str,3) print(samp_lis) print(samp_tup) print(samp_str) [4, 1, 3] [6, 8, 7] [‘p‘, ‘n‘, ‘k‘]
8、其他方法
# 三角分布的随机数 random.triangular(low, high, mode) # 高斯分布的随机数（稍快） random.gauss(mu, sigma) # beta β分布的随机数 random.betavariate(alpha, beta) # 指数分布的随机数 random.expovariate(lambd) # 伽马分布的随机数 random.gammavariate(alpha, beta) # 对数正态分布的随机数 random.lognormvariate(mu, sigma) # 正态分布的随机数 random.normalvariate(mu, sigma) # 冯米塞斯分布的随机数 random.vonmisesvariate(mu, kappa) # 帕累托分布的随机数 random.paretovariate(alpha) # 韦伯分布的随机数 random.weibullvariate(alpha, beta)
标签：lis put output 递增 class 有序 shuff stop AMM
原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangxinqi/p/9069741.html
