标签：调试过程 介绍 mode for created object 保留 日志 format
logging最简单的用法
import logging
logging.critical(‘服务器当机！‘)
logging.error(‘出现严重错误！‘)
#输出结果
CRITICAL:root:服务器当机！
ERROR:root:出现严重错误！日常级别介绍
| 日志级别（level) | 含义 |
|---|---|
| DEBUG | 调试过程中使用DEBUG等级，如算法中每个循环的中间状态 |
| INFO | 处理请求或者状态变化等日常事务 |
| WARNING | 处理请求或者状态变化等日常事务 |
| ERROR | 发生错误时，如IO操作失败或者连接问题 |
| CRITICAL | 特别糟糕的事情，如内存耗尽、磁盘空间为空，一般很少使用 |
import logging
# level代表日志的输出的级别，高于INFO的才会被输出到文件
logging.basicConfig(format=‘%(asctime)s %(message)s‘,datefmt=‘%Y-%m-%d %I:%M:%S %p‘,
filename=‘example.log‘,
level=logging.INFO)
logging.debug(‘This message should go to the log file‘)
logging.info(‘So should this‘)
logging.warning(‘And this, too‘)| %(name)s | Logger的名字 |
|---|---|
| %(levelno)s | 数字形式的日志级别 |
| %(levelname)s | 文本形式的日志级别 |
| %(pathname)s | 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
| %(filename)s | 调用日志输出函数的模块的文件名 |
| %(module)s | 调用日志输出函数的模块名 |
| %(funcName)s | 调用日志输出函数的函数名 |
| %(lineno)d | 调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
| %(created)f | 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
| %(relativeCreated)d | 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
| %(asctime)s | 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
| %(thread)d | 线程ID。可能没有 |
| %(threadName)s | 线程名。可能没有 |
| %(process)d | 进程ID。可能没有 |
| %(message)s | 用户输出的消息 |
Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
还可以绑定handler和filters
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
日志的formatter是个独立的组件，可以跟handler组合
fh = logging.FileHandler("access.log")
formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
fh.setFormatter(formatter) #把formmater绑定到fh上如果你想对日志内容进行过滤，就可自定义一个filter
class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):
"""忽略带db backup 的日志"""
def filter(self, record): #固定写法
return "db backup" not in record.getMessage()
注意filter函数会返加True or False，logger根据此值决定是否输出此日志
然后把这个filter添加到logger中
logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())
下面的日志就会把符合filter条件的过滤掉
logger.debug("test ....")
logger.info("test info ....")
logger.warning("start to run db backup job ....")
logger.error("test error ....")一个同时输出到屏幕、文件、带filter和自动截断的完成例子
#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
‘‘‘
Time:2018/5/22 16:50
File:logging模块
‘‘‘
import logging
from logging import handlers # 文件自动截取模块
#添加filter
class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):
"""忽略带db backup 的日志"""
def filter(self, record): #固定写法
return "db backup" not in record.getMessage()
#生成logger对象
logger = logging.getLogger(‘web‘)
logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置全局的日志级别
#添加filter到logger
logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())
#生成handler对象
th = logging.StreamHandler()
fh = logging.FileHandler(‘web.log‘)
# fh = handlers.RotatingFileHandler(‘web.log‘,maxBytes=10,backupCount=3) #以文件名后缀加来进行更改，backupCount代表只保留3个文件
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(‘web.log‘,when=‘S‘,interval=5,backupCount=3) #以时间来代表一个文件
th.setLevel(logging.DEBUG) # 向屏幕过滤的日志输出
fh.setLevel(logging.INFO) # 向文件过滤的日志输出
#把handler绑定到logger
logger.addHandler(th)
logger.addHandler(fh)
#生成format对象
file_log =logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
console_log = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelno)s - %(message)s‘)
#把format绑定到handler
th.setFormatter(console_log)
fh.setFormatter(file_log)
logger.debug(‘This message should go to the log file‘)
logger.info(‘So should this‘)
logger.warning(‘And this, too,db backup‘) #带有BACKUP的日志不会出现标签：调试过程 介绍 mode for created object 保留 日志 format
原文地址：https://www.cnblogs.com/yjiu1990/p/9073628.html
