Matlab量化函数quantiz解析

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在Matlab里，有一个量化函数quantiz，其函数形式有以下三种:

输入变量： sig代表的是原始信号;

               codebook代表的是量化值的集合;

               partition是分割向量，代表对量化范围分割等级 。

输出变量： index代表的是按照分割向量构成的区间来划分等级，看原始信号属于哪个等级索引。

              quants代表的是按照索引取codebook里的量化值，即为原始信号的量化值。

需要注意的是：codebook的向量个数要比partition的向量个数多一个，因为按照下面的Index定义可知：partition分割出来的等级索引比partition自身的向量个数多一个，而codebook是根据索引取值的。因此codebook的向量个数和index的个数保持一致，就比partition多一个。

 下面以两个实例来进行说明：

上面的命令我们可知，codebook意味着量化值只能是-1, 0.5, 2, 3， partition意味着量化的等级按照4个区间：(-inf，0]、(0，1]、(1，3]、(3，inf)来划分。

（这里我们同样可以看到，partition向量是3个数，所以它划分的等极是4个区间，因此codebook向量是4个数）

原始信号 samp = [-2.4, -1, -.2, 0, .2, 1, 1.2, 1.9, 2, 2.9, 3, 3.5, 5] 根据partition的等级区间，依次对应的索引为 index = [0  0  0  0  1  1  2  2  2  2  3  3]。

按照索引index取codebook里的量化值，依次为quantized = [-1  -1  -1  -1  0.5  0.5  2  2  2  2  3  3]。

为了验证分析的正确性，我们在Matlab命令窗口进行验证：

 下面的第二个例子类似，这里就不再赘述了

Matlab量化函数quantiz解析

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原文地址：https://www.cnblogs.com/TTTTT/p/9079416.html