python操作MySQL数据库

时间：2018-05-25 00:16:49 阅读：187 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：数列创建 case cti avg rollback help perm 全局

--数据操作
    SELECT      --从数据库表中检索数据行和列
    INSERT      --向数据库表添加新数据行
    DELETE      --从数据库表中删除数据行
    UPDATE      --更新数据库表中的数据
    --数据定义
    CREATE TABLE    --创建一个数据库表
    DROP TABLE     --从数据库中删除表
    ALTER TABLE     --修改数据库表结构
    CREATE VIEW     --创建一个视图
    DROP VIEW     --从数据库中删除视图
    CREATE INDEX    --为数据库表创建一个索引
    DROP INDEX     --从数据库中删除索引
    CREATE PROCEDURE   --创建一个存储过程
    DROP PROCEDURE    --从数据库中删除存储过程
    CREATE TRIGGER    --创建一个触发器
    DROP TRIGGER    --从数据库中删除触发器
    CREATE SCHEMA    --向数据库添加一个新模式
    DROP SCHEMA     --从数据库中删除一个模式
    CREATE DOMAIN    --创建一个数据值域
    ALTER DOMAIN    --改变域定义
    DROP DOMAIN     --从数据库中删除一个域
    --数据控制
    GRANT      --授予用户访问权限
    DENY      --拒绝用户访问
    REVOKE      --解除用户访问权限
    --事务控制
    COMMIT      --结束当前事务
    ROLLBACK     --中止当前事务
    SET TRANSACTION    --定义当前事务数据访问特征
    --程序化SQL
    DECLARE      --为查询设定游标
    EXPLAN      --为查询描述数据访问计划
    OPEN      --检索查询结果打开一个游标
    FETCH      --检索一行查询结果
    CLOSE      --关闭游标
    PREPARE      --为动态执行准备SQL 语句
    EXECUTE      --动态地执行SQL 语句
    DESCRIBE     --描述准备好的查询

    ---局部变量
    declare @id char(10)
    --set @id = ‘10010001‘
    select @id = ‘10010001‘

    ---全局变量
    ---必须以@@开头

    --IF ELSE
    declare @x int @y int @z int
    select @x = 1 @y = 2 @z=3
    if @x 〉 @y
     print ‘x 〉 y‘ --打印字符串‘x 〉 y‘
    else if @y 〉 @z
     print ‘y 〉 z‘
    else print ‘z 〉 y‘

    --CASE
    use pangu
    update employee
    set e_wage =
     case
      when job_level = ‘1‘ then e_wage*1.08
      when job_level = ‘2‘ then e_wage*1.07
      when job_level = ‘3‘ then e_wage*1.06
      else e_wage*1.05
     end

    --WHILE CONTINUE BREAK
    declare @x int @y int @c int
    select @x = 1 @y=1
    while @x 〈 3
     begin
      print @x --打印变量x 的值
      while @y 〈 3
       begin
        select @c = 100*@x + @y
        print @c --打印变量c 的值
        select @y = @y + 1
       end
      select @x = @x + 1
      select @y = 1
     end

    --WAITFOR
    --例等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句
    waitfor delay ‘01:02:03‘
    select * from employee
    --例等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句
    waitfor time ‘23:08:00‘
    select * from employee

    ***SELECT***

       select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value
       ex:(宿主)
      select * from stock_information where stockid   = str(nid)
         stockname = ‘str_name‘
         stockname like ‘% find this %‘
         stockname like ‘[a-zA-Z]%‘ --------- ([]指定值的范围)
         stockname like ‘[^F-M]%‘   --------- (^排除指定范围)
         --------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符)
         or stockpath = ‘stock_path‘
         or stocknumber 〈 1000
         and stockindex = 24
         not stocksex = ‘man‘
         stocknumber between 20 and 100
         stocknumber in(10,20,30)
         order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序
         order by 1,2 --------- by列号
         stockname = (select stockname from stock_information  where stockid  = 4)
         --------- 子查询
         --------- 除非能确保内层select只返回一个行的值，
         --------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符
      select distinct column_name form table_name --------- distinct指定检索独有的列值，不重复
      select stocknumber ,“stocknumber + 10“ = stocknumber + 10 from table_name
      select stockname , “stocknumber“ = count(*) from table_name group by stockname
                                          --------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值
              having count(*) = 2  ---------  having选定指定的组

      select *
      from table1, table2
      where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接，table1中有的而table2中没有得以null表示
         table1.id =* table2.id -------- 右外部连接

      select stockname from table1
      union [all]  -----  union合并查询结果集，all-保留重复行
      select stockname from table2

    ***insert***

      insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value (“xxx“,“xxxx“)
                  value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value为select语句

    ***update***

      update table_name set Stockname = “xxx“ [where Stockid = 3]
             Stockname = default
             Stockname = null
             Stocknumber = Stockname + 4

    ***delete***

      delete from table_name where Stockid = 3
      truncate table_name ----------- 删除表中所有行，仍保持表的完整性
      drop table table_name --------------- 完全删除表

    ***alter table*** --- 修改数据库表结构

      alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null .....
      sp_help table_name ---- 显示表已有特征
      create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))
      insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法（创建新表）
      alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除Stockname的default约束

    ***function(/*常用函数*/)***

    ----统计函数----
    AVG    --求平均值
    COUNT   --统计数目
    MAX    --求最大值
    MIN    --求最小值
    SUM    --求和

    --AVG
    use pangu
    select avg(e_wage) as dept_avgWage
    from employee
    group by dept_id

    --MAX
    --求工资最高的员工姓名
    use pangu
    select e_name
    from employee
    where e_wage =
     (select max(e_wage)
      from employee)

    --STDEV()
    --STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差

    --STDEVP()
    --STDEVP()函数返回总体标准差

    --VAR()
    --VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数

    --VARP()
    --VARP()函数返回总体变异数

在Python代码

conn = MySQLdb.Connect(host=‘localhost‘, user=‘root‘, passwd=‘root‘, db=‘python‘) 中加一个属性：
改为：
conn = MySQLdb.Connect(host=‘localhost‘, user=‘root‘, passwd=‘root‘, db=‘python‘,charset=‘utf8‘)
charset是要跟你数据库的编码一样，如果是数据库是gb2312 ,则写charset=‘gb2312‘。

下面贴一下常用的函数：

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚

cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode=‘relative‘):移动指针到某一行.如果mode=‘relative‘,则表示从当前所在行移动value条,如果 mode=‘absolute‘,则表示从结果集的第一行移动value条.

为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb

安装MySQLdb，请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python ，(Linux平台可以访问：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。

如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=‘utf8‘ )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

Database version : 5.0.45

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=‘utf8‘ )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=‘utf8‘ )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES (‘Mac‘, ‘Mohan‘, 20, ‘M‘, 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=‘utf8‘ )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,        LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)        VALUES (‘%s‘, ‘%s‘, ‘%d‘, ‘%c‘, ‘%d‘ )" %        (‘Mac‘, ‘Mohan‘, 20, ‘M‘, 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例：

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute(‘insert into Login values("%s", "%s")‘ %              (user_id, password))
..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=‘utf8‘ )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE        WHERE INCOME > ‘%d‘" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" %              (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 ‘M‘ 的 AGE 字段递增 1：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=‘utf8‘ )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = ‘%c‘" % (‘M‘)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=‘utf8‘ )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > ‘%d‘" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例：

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > ‘%d‘" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。

python操作MySQL数据库

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原文地址：https://www.cnblogs.com/klb561/p/9085676.html

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