标签：数组的数组 TE .com title nbsp 技术分享 ram 使用 cos
Matplotlib是NumPy的绘图库。通常，通过添加以下语句将包导入到 Python 脚本中：
from Matplotlib import pyplot as plt
（1）这里pyplot()是 matplotlib 库中最重要的函数，用于绘制 2D 数据
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(1,11) y = 2 * x + 5 plt.title("Matplotlib demo") plt.xlabel("x axis caption") plt.ylabel("y axis caption") plt.plot(x,y) plt.show()
输出：
其中，各种标记符请参考官网标识符。
使用 matplotlib 生成正弦波图
x = np.arange(0, 3 * np.pi,0.01) y = np.sin(x) plt.title("sine wave form") # 使用 matplotlib 来绘制点 plt.plot(x, y) plt.show()
输出：
（2） subplot()函数允许在同一图中绘制不同的东西。
# 计算正弦和余弦曲线上的点的 x 和 y 坐标 x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) y_sin = np.sin(x) y_cos = np.cos(x) # 建立 subplot 网格，高为 2，宽为 1 # 激活第一个 subplot plt.subplot(2, 1, 1) # 绘制第一个图像 plt.plot(x, y_sin) plt.title(‘Sine‘) # 将第二个 subplot 激活，并绘制第二个图像 plt.subplot(2, 1, 2) plt.plot(x, y_cos) plt.title(‘Cosine‘) # 展示图像 plt.show()
输出：
（3）bar()--函数用来生成条形图
x = [5,8,10] y = [12,16,6] x2 = [6,9,11] y2 = [6,15,7] plt.bar(x, y, align = ‘center‘) plt.bar(x2, y2, color = ‘g‘, align = ‘center‘) plt.title(‘Bar graph‘) plt.ylabel(‘Y axis‘) plt.xlabel(‘X axis‘) plt.show()
输出：
（4）np.histogram（）函数将输入数组和bin作为两个参数。bin数组的连续的两个元素作为边界，查找输入数组个数。
a = np.array([20,87,2,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) np.histogram(a,bins = [0,20,40,60,80,100]) hist,bins = np.histogram(a,bins = [0,20,40,60,80,100]) print(hist) print(bins)
输出：
[3 4 5 2 1]
[ 0 20 40 60 80 100]
另外：Matplotlib 可以将直方图的数字表示转换为图形。 pyplot子模块的plt()函数将包含数据和bin数组的数组作为参数，并转换为直方图。如下
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) plt.hist(a, bins = [0,20,40,60,80,100]) plt.title("histogram") plt.show()
输出：
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原文地址：https://www.cnblogs.com/qianshuixianyu/p/9249837.html
