码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

效率比较--集合

时间:2014-09-30 13:43:39      阅读:232      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:style   blog   http   os   ar   java   for   数据   sp   

List
ArrayList

实现原理内部封装Object[]数组(若创建时未指定长度 数组初始长度默认为10)

实质为 :无序数组 插入快 查找和删除指定元素慢

总结

 

O(1)

O(N)

O(1) System.arraycopy

get(int i)

Y

 

 

set(int index,Object obj)

Y

 

 

add(Object obj)

Y

 

 

add(int index,Object obj)

 

 

Y

remove(int index)

remove(Object o)

 

 

Y

contains(Object obj)

 

Y

 

 

结论(实验 ArrayListPerformanceTest.java) 

add(int index, E element) 添加元素到指定位置 效率低下

add(E e) 添加单个元素 效率高

 

LinkedList

 

实质:双向链表

 

O(1)

O(N)

getFirst()/getLast()

Y

 

removeFirst()/removeLast()

Y

 

addFirst(E e)/ addLast(E e)

Y

 

contains(Object o)

 

Y

add(E e)

Y

 

remove(Object o)

 

Y

get(int index)

 

Y

set(int index, E element)

 

Y

实验结果

ArrayList add(E e):                      60460850ns   

LinkedList add(E e):        54999241ns   

ArrayList remove(index):         1855036016ns 

LinkedList remove(object):    42823941ns   

ArrayList contains(Object o):     15517890276ns

LinkedList contains(Object o):    29827766030ns

ArrayListLinkedList效率比较

ArrayList查找操作的效率最高为,但其在添加和删除操作时需要拷贝数组所以效率较低,尤其是删除操作。该数据结构适用于需要频繁快速查找的地方。

LinkList 查找操作效率较低为,但其插入与删除操作效率较高,适用于需要频繁进行插入删除操作的情况。

MAP
HashMap

Map是一组key-value(键值对)集合,其中的key()不能重复。

HashMap key对象生成hashcode然后映射到Entry<K,V>[]数组中(JDK1.6中其hashtable默认大小为16,在持有对象数量查过默认大小之后就会重新生成一个更大HashTable,然后将原有持有的对象逐个散列到新哈希表中)。其get(Object key) 最佳时间复杂度为O(1),最坏则为O(n)。但就查找的平均效率来说是要高于TreeMap

TreeMap key对象为关键值存放在RBTree(红黑树)中。其get(Object key)方法的平均时间复杂度为O(logn)

 

 

References Resource

http://topic.csdn.net/u/20100120/12/638e6f89-222b-42a5-9e94-765a2a33107d.html

http://blog.csdn.net/inkfish/article/details/5185320

 

http://www.cnblogs.com/lostyue/archive/2012/03/07/2383954.html

效率比较--集合

标签:style   blog   http   os   ar   java   for   数据   sp   

原文地址:http://www.cnblogs.com/cici-new/p/4001626.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!