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一、集群简介

HADOOP 集群具体来说包含两个集群：HDFS 集群和 YARN 集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起。

HDFS 集群负责海量数据的存储，集群中的角色主要有：

　　NameNode、DataNode、SecondaryNameNode

YARN 集群负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有：

　　ResourceManager、NodeManager

　　　　　　  MapReduce 是一个分布式运算编程框架，是应用程序开发包，由用户按照编程规范进行程序开发，后打包运行在 HDFS 集群上，并且受到 YARN 集群的资源调度管理。

　　　　Hadoop 部署方式分三种，Standalone mode （独立模式）、Pseudo-Distributedmode（伪分布式模式）、Cluster mode（群集模式）。其中前两种都是在单机部署。

　　　　独立模式又称为单机模式，仅 1 个机器运行 1 个 java 进程，主要用于调试。

　　　　伪分布模式也是在 1 个机器上运行 HDFS 的 NameNode 和 DataNode、YARN 的ResourceManger 和 NodeManager，但分别启动单独的 java 进程，主要用于调试。

　　　　集群模式主要用于生产环境部署。会使用 N 台主机组成一个 Hadoop 集群。这种部署模式下，主节点和从节点会分开部署在不同的机器上。

我们以 3 节点为例进行搭建，角色分配如下：

node-01(主机名) NameNode DataNode ResourceManager
node-02(主机名) DataNode NodeManager SecondaryNameNode
node-03(主机名) DataNode NodeManager

二、服务器系统设置

• 同步集群机器时间

yum install ntpdate

ntpdate ntp1.aliyun.com

• 设置主机名

vi /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=node-1

• 配置 IP 、主机名映射

vi /etc/hosts
192.168.175.151 node-1
192.168.175.152 node-2
192.168.175.153 node-3

• 配置 ssh 免密登陆

#生成 ssh 免登陆密钥
ssh-keygen

#将公钥拷贝到要免密登陆的目标机器上
ssh-copy-id node-1
ssh-copy-id node-2
ssh-copy-id node-3

• 关闭防火墙

#立即关闭防火墙，但重启后自动开启
service iptables stop

#关闭防火墙开机启动
chkconfig iptables off

三、JDK 环境安装

• 卸载openjdk

rpm -qa|grep java
rpm -e --nodeps xxxxxxxxxxxxxxxxxxx

• 上传 jdk 安装包

jdk-8u65-linux-x64.tar.gz

• 解压安装包

tar zxvf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz -C /root/apps

• 配置环境变量

/etc/profile
export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.8.0_65
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

• 刷新配置

source /etc/profile

• 下发安装包

scp -r /root/apps/jdk1.8.0_65 root@node-2:/root/apps/

scp -r /root/apps/jdk1.8.0_65 root@node-3:/root/apps/

四、Hadoop 安装包目录

　　　目录结构如下：

bin：Hadoop 最基本的管理脚本和使用脚本的目录，这些脚本是 sbin 目录下管理脚本的基础实现，用户可以直接使用这些脚本管理和使用 Hadoop。

etc：Hadoop 配置文件所在的目录，包括 core-site,xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml 等从 Hadoop1.0 继承而来的配置文件和 yarn-site.xml 等Hadoop2.0 新增的配置文件。

include：对外提供的编程库头文件（具体动态库和静态库在 lib 目录中），这些头文件均是用 C++定义的，通常用于 C++程序访问 HDFS 或者编写 MapReduce程序。

lib：该目录包含了 Hadoop 对外提供的编程动态库和静态库，与 include 目录中的头文件结合使用。

libexec：各个服务对用的 shell 配置文件所在的目录，可用于配置日志输出、启动参数（比如 JVM 参数）等基本信息。

sbin：Hadoop 管理脚本所在的目录，主要包含 HDFS 和 YARN 中各类服务的启动/关闭脚本。

share：Hadoop 各个模块编译后的 jar 包所在的目录。

• 上传 hadoop安装包

 hadoop-2.7.4-with-centos-6.7.tar.gz

• 解压安装包到指定目录

 tar zxvf hadoop-2.7.4-with-centos-6.7.tar.gz /export/servers/

五、 Hadoop 配置文件修改

cd /export/servers/hadoop-2.7.4/etc/hadoop

• hadoop-env.sh

　　文件中设置的是 Hadoop 运行时需要的环境变量。JAVA_HOME是必须设置的，即使我们当前的系统中设置了 JAVA_HOME，它也是不认识的，因为 Hadoop 即使是在本机上执行，它也是把当前的执行环境当成远程服务器

vi hadoop-env.sh

#修改export JAVA_HOME=jdk的安装目录
export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.8.0_65

• core-site.xml

　　hadoop 的核心配置文件，有默认的配置项 core-default.xml。

　　core-default.xml 与 core-site.xml 的功能是一样的，如果在 core-site.xml 里没有配置的属性，则会自动会获取 core-default.xml 里的相同属性的值。

vi core-site.xml
#在文件的<configuration>标签内加入以下配置

<!-- 用于设置 Hadoop 的文件系统，由 URI 指定 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node-1:9000</value>
</property>
<!-- 配置 Hadoop 的临时目录,默认/tmp/hadoop-${user.name} -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/data/hadoopdata</value>
</property>

• 　hdfs-site.xml

　　HDFS 的核心配置文件，有默认的配置项 hdfs-default.xml。

　　hdfs-default.xml 与 hdfs-site.xml 的功能是一样的，如果在 hdfs-site.xml 里没有配置的属性，则会自动会获取 hdfs-default.xml 里的相同属性的值。

vi hdfs-site.xml
#在文件的<configuration>标签内加入以下配置

<!-- 指定 HDFS 副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<!-- secondary namenode 所在主机的 ip 和端口-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node-2:50090</value>
</property>

•    mapred-site.xml

　　MapReduce 的核心配置文件，有默认的配置项 mapred-default.xml。

　　mapred-default.xml 与 mapred-site.xml 的功能是一样的，如果在 mapred-site.xml 里没有配置的属性，则会自动会获取 mapred-default.xml 里的相同属性的值。

vi mapred-site.xml
#在文件的<configuration>标签内加入以下配置

<!-- 指定 mr 运行时框架，这里指定在 yarn 上，默认是 local -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

• 　yarn-site.xml

　　YARN 的核心配置文件，有默认的配置项 yarn-default.xml。

　　yarn-default.xml 与 yarn-site.xml 的功能是一样的，如果在 yarn-site.xml 里没有配置的属性，则会自动会获取 yarn-default.xml 里的相同属性的值。

vi yarn-site.xml
#在文件的<configuration>标签内加入以下配置

<!-- 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 -->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>node-1</value>
</property>
<!-- NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle，才可运行MapReduce程序默认值："" -->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

•    slaves

　　slaves 文件里面记录的是集群主机名。一般有以下两种作用：

　　　　一是：配合一键启动脚本如 start-dfs.sh、stop-yarn.sh 用来进行集群启动。这时候 slaves 文件里面的主机标记的就是从节点角色所在的机器。

　　　　二是：可以配合 hdfs-site.xml 里面 dfs.hosts 属性形成一种白名单机制。

　　那么所有在 slaves 中的主机才可以加入的集群中。　　

vi slaves

六、Hadoop 环境变量

vi /etc/profile

export HADOOP_HOME= /export/servers/hadoop-2.7.4
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

#刷新配置文件
source /etc/profile

• 下发安装包和配置文件

scp -r /export/servers/hadoop-2.7.4 root@node-2:/export/servers/
scp -r /export/servers/hadoop-2.7.4 root@node-3:/export/servers/
scp -r /etc/profile root@node-2:/etc/
scp -r /etc/profile root@node-3:/etc/
#在node-2和node-3服务器上刷新配置文件
source /etc/profile

七、Hadoop 集群启动

　　　　要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。

　　　　注意： 首次启动 HDFS 时，必须对其进行格式化 操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。

　　　　初始化操作只做一次，在集群首次搭建完毕之后，第一次启动之前

#只在node-1中执行一次
hdfs namenode -format 或者 hadoop namenode -format

• 启动方式

  • 单节点逐个启动

　　　　在主节点上使用以下命令启动 HDFS NameNode：

hadoop-daemon.sh start namenode

　　　　在每个从节点上使用以下命令启动 HDFS DataNode：

hadoop-daemon.sh start datanode

　　　　在主节点上使用以下命令启动 YARN ResourceManager：

yarn-daemon.sh start resourcemanager

　　　　在每个从节点上使用以下命令启动 YARN nodemanager：

yarn-daemon.sh start nodemanager

　　　　以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色，只需要把命令中的 start 改为 stop 即可。

• • 脚本一键启动

　　如果配置了 etc/hadoop/slaves 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所有 Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。

#一键启动HDFS集群
start-dfs.sh
#一键启动yarn集群
start-yarn.sh
#一键停止HDFS集群
stop-dfs.sh
#一键停止yarn集群
stop-yarn.sh

#一键启动HDFS和yarn两个集群
start-all.sh
#停止两个集群
stop-all.sh

• 查看进程

#因为hadoop是java代码写的，可以通过jps查看进程
jps

八、集群可视化页面

　　　　一旦 Hadoop 集群启动并运行，可以通过 web-ui 进行集群查看

　　　　　　如：NameNode http://nn_host:port/ 默认 50070.

　　　　　　　　ResourceManager http://rm_host:port/ 默认 8088

　　　　　　启动我们的集群后，我们可以通过  node-1:50070   进行访问NameNode，

　　　　node-1:8088  进行访问ResourceManager

50070为HDFS的NameNode 的外部访问端口

9000为集群中NameNode所在机器的端口

50090为集群中Secondary NameNode所在机器的端口

8088为YARN的ResourceManager 的外部访问端口

Hadoop集群搭建

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原文地址：https://www.cnblogs.com/jifengblog/p/9265398.html