多表查询

时间：2018-07-17 21:42:45 阅读：160 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：foreign 笛卡尔积应用层 rom 记录 custom 左右关于 serve

一介绍

本节主题

多表连接查询
复合条件连接查询
子查询

准备表

#建表
create table department(
id int,
name varchar(20) 
);

create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘,
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into department values
(200,‘技术‘),
(201,‘人力资源‘),
(202,‘销售‘),
(203,‘运营‘);

insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
(‘egon‘,‘male‘,18,200),
(‘alex‘,‘female‘,48,201),
(‘wupeiqi‘,‘male‘,38,201),
(‘yuanhao‘,‘female‘,28,202),
(‘liwenzhou‘,‘male‘,18,200),
(‘jingliyang‘,‘female‘,18,204)
;


#查看表结构和数据
mysql> desc department;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc employee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum(‘male‘,‘female‘) | NO | | male | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| dep_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id | name |
+------+--------------+
| 200 | 技术 |
| 201 | 人力资源 |
| 202 | 销售 |
| 203 | 运营 |
+------+--------------+

mysql> select * from employee;
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |
+----+------------+--------+------+--------+

二多表连接查询

#重点：外链接语法

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

1 交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积

mysql> select * from employee,department;
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  200 | 技术         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  202 | 销售         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  203 | 运营         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  200 | 技术         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  202 | 销售         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  203 | 运营         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  200 | 技术         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  201 | 人力资源     |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  203 | 运营         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  200 | 技术         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  201 | 人力资源     |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  202 | 销售         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  203 | 运营         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+

2 内连接：只连接匹配的行

#找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
#department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id; 
+----+-----------+------+--------+--------------+
| id | name      | age  | sex    | name         |
+----+-----------+------+--------+--------------+
|  1 | egon      |   18 | male   | 技术         |
|  2 | alex      |   48 | female | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi   |   38 | male   | 人力资源     |
|  4 | yuanhao   |   28 | female | 销售         |
|  5 | liwenzhou |   18 | male   | 技术         |
+----+-----------+------+--------+--------------+

#上述sql等同于
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;

3 外链接之左连接：优先显示左表全部记录

#以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工
#本质就是：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+------------+--------------+
| id | name       | depart_name  |
+----+------------+--------------+
|  1 | egon       | 技术         |
|  5 | liwenzhou  | 技术         |
|  2 | alex       | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi    | 人力资源     |
|  4 | yuanhao    | 销售         |
|  6 | jingliyang | NULL         |
+----+------------+--------------+

4 外链接之右连接：优先显示右表全部记录

#以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门
#本质就是：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+-----------+--------------+
| id   | name      | depart_name  |
+------+-----------+--------------+
|    1 | egon      | 技术         |
|    2 | alex      | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi   | 人力资源     |
|    4 | yuanhao   | 销售         |
|    5 | liwenzhou | 技术         |
| NULL | NULL      | 运营         |
+------+-----------+--------------+

5 全外连接：显示左右两个表全部记录

全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;
#查看结果
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    6 | jingliyang | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+

#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录

三符合条件连接查询

#示例1：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
select employee.name,department.name from employee inner join department
    on employee.dep_id = department.id
    where age > 25;

#示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department
    where employee.dep_id = department.id
    and age > 25
    order by age asc;

四子查询

#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

1 带IN关键字的子查询

#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);

#查看技术部员工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name=‘技术‘);

#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

2 带比较运算符的子查询

#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
+---------+------+
| name | age |
+---------+------+
| alex | 48 |
| wupeiqi | 38 |
+---------+------+
2 rows in set (0.00 sec)


#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join 
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age;

3 带EXISTS关键字的子查询

EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
而是返回一个真假值。True或False
当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询

#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=200);
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+

#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

练习：查询每个部门最新入职的那位员工

company.employee
    员工id      id                  int             
    姓名        emp_name            varchar
    性别        sex                 enum
    年龄        age                 int
    入职日期     hire_date           date
    岗位        post                varchar
    职位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    办公室       office              int
    部门编号     depart_id           int



#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘, #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum(‘male‘,‘female‘) | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
(‘egon‘,‘male‘,18,‘20170301‘,‘老男孩驻沙河办事处外交大使‘,7300.33,401,1), #以下是教学部
(‘alex‘,‘male‘,78,‘20150302‘,‘teacher‘,1000000.31,401,1),
(‘wupeiqi‘,‘male‘,81,‘20130305‘,‘teacher‘,8300,401,1),
(‘yuanhao‘,‘male‘,73,‘20140701‘,‘teacher‘,3500,401,1),
(‘liwenzhou‘,‘male‘,28,‘20121101‘,‘teacher‘,2100,401,1),
(‘jingliyang‘,‘female‘,18,‘20110211‘,‘teacher‘,9000,401,1),
(‘jinxin‘,‘male‘,18,‘19000301‘,‘teacher‘,30000,401,1),
(‘成龙‘,‘male‘,48,‘20101111‘,‘teacher‘,10000,401,1),

(‘歪歪‘,‘female‘,48,‘20150311‘,‘sale‘,3000.13,402,2),#以下是销售部门
(‘丫丫‘,‘female‘,38,‘20101101‘,‘sale‘,2000.35,402,2),
(‘丁丁‘,‘female‘,18,‘20110312‘,‘sale‘,1000.37,402,2),
(‘星星‘,‘female‘,18,‘20160513‘,‘sale‘,3000.29,402,2),
(‘格格‘,‘female‘,28,‘20170127‘,‘sale‘,4000.33,402,2),

(‘张野‘,‘male‘,28,‘20160311‘,‘operation‘,10000.13,403,3), #以下是运营部门
(‘程咬金‘,‘male‘,18,‘19970312‘,‘operation‘,20000,403,3),
(‘程咬银‘,‘female‘,18,‘20130311‘,‘operation‘,19000,403,3),
(‘程咬铜‘,‘male‘,18,‘20150411‘,‘operation‘,18000,403,3),
(‘程咬铁‘,‘female‘,18,‘20140512‘,‘operation‘,17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

SELECT
    *
FROM
    emp AS t1
INNER JOIN (
    SELECT
        post,
        max(hire_date) max_date
    FROM
        emp
    GROUP BY
        post
) AS t2 ON t1.post = t2.post
WHERE
    t1.hire_date = t2.max_date;

mysql> select (select t2.name from emp as t2 where t2.post=t1.post order by hire_date desc limit 1) from emp as t1 group by post;
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| (select t2.name from emp as t2 where t2.post=t1.post order by hire_date desc limit 1) |
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| 张野                                                                                  |
| 格格                                                                                  |
| alex                                                                                  |
| egon                                                                                  |
+---------------------------------------------------------------------------------------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> select (select t2.id from emp as t2 where t2.post=t1.post order by hire_date desc limit 1) from emp as t1 group by post;
+-------------------------------------------------------------------------------------+
| (select t2.id from emp as t2 where t2.post=t1.post order by hire_date desc limit 1) |
+-------------------------------------------------------------------------------------+
|                                                                                  14 |
|                                                                                  13 |
|                                                                                   2 |
|                                                                                   1 |
+-------------------------------------------------------------------------------------+
rows in set (0.00 sec)

#正确答案
mysql> select t3.name,t3.post,t3.hire_date from emp as t3 where id in (select (select id from emp as t2 where t2.post=t1.post order by hire_date desc limit 1) from emp as t1 group by post);
+--------+-----------------------------------------+------------+
| name   | post                                    | hire_date  |
+--------+-----------------------------------------+------------+
| egon   | 老男孩驻沙河办事处外交大使              | 2017-03-01 |
| alex   | teacher                                 | 2015-03-02 |
| 格格   | sale                                    | 2017-01-27 |
| 张野   | operation                               | 2016-03-11 |
+--------+-----------------------------------------+------------+
rows in set (0.00 sec)

答案一为正确答案，答案二中的limit 1有问题（每个部门可能有>1个为同一时间入职的新员工），我只是想用该例子来说明可以在select后使用子查询

可以基于上述方法解决：比如某网站在全国各个市都有站点，每个站点一条数据，想取每个省下最新的那一条市的网站质量信息

五综合练习

init.sql文件内容

/*
 数据导入：
 Navicat Premium Data Transfer

 Source Server         : localhost
 Source Server Type    : MySQL
 Source Server Version : 50624
 Source Host           : localhost
 Source Database       : sqlexam

 Target Server Type    : MySQL
 Target Server Version : 50624
 File Encoding         : utf-8

 Date: 10/21/2016 06:46:46 AM
*/

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
--  Table structure for `class`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `class`;
CREATE TABLE `class` (
  `cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `caption` varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
--  Records of `class`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `class` VALUES (‘1‘, ‘三年二班‘), (‘2‘, ‘三年三班‘), (‘3‘, ‘一年二班‘), (‘4‘, ‘二年九班‘);
COMMIT;

-- ----------------------------
--  Table structure for `course`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `course`;
CREATE TABLE `course` (
  `cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cname` varchar(32) NOT NULL,
  `teacher_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`cid`),
  KEY `fk_course_teacher` (`teacher_id`),
  CONSTRAINT `fk_course_teacher` FOREIGN KEY (`teacher_id`) REFERENCES `teacher` (`tid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
--  Records of `course`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `course` VALUES (‘1‘, ‘生物‘, ‘1‘), (‘2‘, ‘物理‘, ‘2‘), (‘3‘, ‘体育‘, ‘3‘), (‘4‘, ‘美术‘, ‘2‘);
COMMIT;

-- ----------------------------
--  Table structure for `score`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `score`;
CREATE TABLE `score` (
  `sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `student_id` int(11) NOT NULL,
  `course_id` int(11) NOT NULL,
  `num` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`sid`),
  KEY `fk_score_student` (`student_id`),
  KEY `fk_score_course` (`course_id`),
  CONSTRAINT `fk_score_course` FOREIGN KEY (`course_id`) REFERENCES `course` (`cid`),
  CONSTRAINT `fk_score_student` FOREIGN KEY (`student_id`) REFERENCES `student` (`sid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=53 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
--  Records of `score`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `score` VALUES (‘1‘, ‘1‘, ‘1‘, ‘10‘), (‘2‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘9‘), (‘5‘, ‘1‘, ‘4‘, ‘66‘), (‘6‘, ‘2‘, ‘1‘, ‘8‘), (‘8‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘68‘), (‘9‘, ‘2‘, ‘4‘, ‘99‘), (‘10‘, ‘3‘, ‘1‘, ‘77‘), (‘11‘, ‘3‘, ‘2‘, ‘66‘), (‘12‘, ‘3‘, ‘3‘, ‘87‘), (‘13‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘99‘), (‘14‘, ‘4‘, ‘1‘, ‘79‘), (‘15‘, ‘4‘, ‘2‘, ‘11‘), (‘16‘, ‘4‘, ‘3‘, ‘67‘), (‘17‘, ‘4‘, ‘4‘, ‘100‘), (‘18‘, ‘5‘, ‘1‘, ‘79‘), (‘19‘, ‘5‘, ‘2‘, ‘11‘), (‘20‘, ‘5‘, ‘3‘, ‘67‘), (‘21‘, ‘5‘, ‘4‘, ‘100‘), (‘22‘, ‘6‘, ‘1‘, ‘9‘), (‘23‘, ‘6‘, ‘2‘, ‘100‘), (‘24‘, ‘6‘, ‘3‘, ‘67‘), (‘25‘, ‘6‘, ‘4‘, ‘100‘), (‘26‘, ‘7‘, ‘1‘, ‘9‘), (‘27‘, ‘7‘, ‘2‘, ‘100‘), (‘28‘, ‘7‘, ‘3‘, ‘67‘), (‘29‘, ‘7‘, ‘4‘, ‘88‘), (‘30‘, ‘8‘, ‘1‘, ‘9‘), (‘31‘, ‘8‘, ‘2‘, ‘100‘), (‘32‘, ‘8‘, ‘3‘, ‘67‘), (‘33‘, ‘8‘, ‘4‘, ‘88‘), (‘34‘, ‘9‘, ‘1‘, ‘91‘), (‘35‘, ‘9‘, ‘2‘, ‘88‘), (‘36‘, ‘9‘, ‘3‘, ‘67‘), (‘37‘, ‘9‘, ‘4‘, ‘22‘), (‘38‘, ‘10‘, ‘1‘, ‘90‘), (‘39‘, ‘10‘, ‘2‘, ‘77‘), (‘40‘, ‘10‘, ‘3‘, ‘43‘), (‘41‘, ‘10‘, ‘4‘, ‘87‘), (‘42‘, ‘11‘, ‘1‘, ‘90‘), (‘43‘, ‘11‘, ‘2‘, ‘77‘), (‘44‘, ‘11‘, ‘3‘, ‘43‘), (‘45‘, ‘11‘, ‘4‘, ‘87‘), (‘46‘, ‘12‘, ‘1‘, ‘90‘), (‘47‘, ‘12‘, ‘2‘, ‘77‘), (‘48‘, ‘12‘, ‘3‘, ‘43‘), (‘49‘, ‘12‘, ‘4‘, ‘87‘), (‘52‘, ‘13‘, ‘3‘, ‘87‘);
COMMIT;

-- ----------------------------
--  Table structure for `student`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
  `sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `gender` char(1) NOT NULL,
  `class_id` int(11) NOT NULL,
  `sname` varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`sid`),
  KEY `fk_class` (`class_id`),
  CONSTRAINT `fk_class` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
--  Records of `student`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `student` VALUES (‘1‘, ‘男‘, ‘1‘, ‘理解‘), (‘2‘, ‘女‘, ‘1‘, ‘钢蛋‘), (‘3‘, ‘男‘, ‘1‘, ‘张三‘), (‘4‘, ‘男‘, ‘1‘, ‘张一‘), (‘5‘, ‘女‘, ‘1‘, ‘张二‘), (‘6‘, ‘男‘, ‘1‘, ‘张四‘), (‘7‘, ‘女‘, ‘2‘, ‘铁锤‘), (‘8‘, ‘男‘, ‘2‘, ‘李三‘), (‘9‘, ‘男‘, ‘2‘, ‘李一‘), (‘10‘, ‘女‘, ‘2‘, ‘李二‘), (‘11‘, ‘男‘, ‘2‘, ‘李四‘), (‘12‘, ‘女‘, ‘3‘, ‘如花‘), (‘13‘, ‘男‘, ‘3‘, ‘刘三‘), (‘14‘, ‘男‘, ‘3‘, ‘刘一‘), (‘15‘, ‘女‘, ‘3‘, ‘刘二‘), (‘16‘, ‘男‘, ‘3‘, ‘刘四‘);
COMMIT;

-- ----------------------------
--  Table structure for `teacher`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `teacher`;
CREATE TABLE `teacher` (
  `tid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `tname` varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`tid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
--  Records of `teacher`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `teacher` VALUES (‘1‘, ‘张磊老师‘), (‘2‘, ‘李平老师‘), (‘3‘, ‘刘海燕老师‘), (‘4‘, ‘朱云海老师‘), (‘5‘, ‘李杰老师‘);
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

从init.sql文件中导入数据

#准备表、记录
mysql> create database db1;
mysql> use db1;
mysql> source /root/init.sql

表结构为

技术分享图片

！！！重中之重：练习之前务必搞清楚sql逻辑查询语句的执行顺序

一 SELECT语句关键字的定义顺序

SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

二 SELECT语句关键字的执行顺序

(7)     SELECT 
(8)     DISTINCT <select_list>
(1)     FROM <left_table>
(3)     <join_type> JOIN <right_table>
(2)     ON <join_condition>
(4)     WHERE <where_condition>
(5)     GROUP BY <group_by_list>
(6)     HAVING <having_condition>
(9)     ORDER BY <order_by_condition>
(10)    LIMIT <limit_number>

三准备表和数据

1. 新建一个测试数据库TestDB；

create database TestDB;

2.创建测试表table1和table2；

CREATE TABLE table1
 (
     customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,
     city VARCHAR(10) NOT NULL,
     PRIMARY KEY(customer_id)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

 CREATE TABLE table2
 (
     order_id INT NOT NULL auto_increment,
     customer_id VARCHAR(10),
     PRIMARY KEY(order_id)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

3.插入测试数据；

 INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES(‘163‘,‘hangzhou‘);
 INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES(‘9you‘,‘shanghai‘);
 INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES(‘tx‘,‘hangzhou‘);
 INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES(‘baidu‘,‘hangzhou‘);

 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(‘163‘);
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(‘163‘);
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(‘9you‘);
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(‘9you‘);
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(‘9you‘);
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(‘tx‘);
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(NULL);

准备工作做完以后，table1和table2看起来应该像下面这样：

mysql> select * from table1;
 +-------------+----------+
 | customer_id | city     |
 +-------------+----------+
 | 163         | hangzhou |
 | 9you        | shanghai |
 | baidu       | hangzhou |
 | tx          | hangzhou |
 +-------------+----------+
 4 rows in set (0.00 sec)

 mysql> select * from table2;
 +----------+-------------+
 | order_id | customer_id |
 +----------+-------------+
 |        1 | 163         |
 |        2 | 163         |
 |        3 | 9you        |
 |        4 | 9you        |
 |        5 | 9you        |
 |        6 | tx          |
 |        7 | NULL        |
 +----------+-------------+
 7 rows in set (0.00 sec)

四准备SQL逻辑查询测试语句

#查询来自杭州，并且订单数少于2的客户。
 SELECT a.customer_id, COUNT(b.order_id) as total_orders
 FROM table1 AS a
 LEFT JOIN table2 AS b
 ON a.customer_id = b.customer_id
 WHERE a.city = ‘hangzhou‘
 GROUP BY a.customer_id
 HAVING count(b.order_id) < 2
 ORDER BY total_orders DESC;

五执行顺序分析

在这些SQL语句的执行过程中，都会产生一个虚拟表，用来保存SQL语句的执行结果（这是重点），我现在就来跟踪这个虚拟表的变化，得到最终的查询结果的过程，来分析整个SQL逻辑查询的执行顺序和过程。

执行FROM语句

第一步，执行FROM语句。我们首先需要知道最开始从哪个表开始的，这就是FROM告诉我们的。现在有了<left_table>和<right_table>两个表，我们到底从哪个表开始，还是从两个表进行某种联系以后再开始呢？它们之间如何产生联系呢？——笛卡尔积

关于什么是笛卡尔积，请自行Google补脑。经过FROM语句对两个表执行笛卡尔积，会得到一个虚拟表，暂且叫VT1（vitual table 1），内容如下：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 9you        | shanghai |        1 | 163         |
| baidu       | hangzhou |        1 | 163         |
| tx          | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        2 | 163         |
| baidu       | hangzhou |        2 | 163         |
| tx          | hangzhou |        2 | 163         |
| 163         | hangzhou |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| baidu       | hangzhou |        3 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        3 | 9you        |
| 163         | hangzhou |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| baidu       | hangzhou |        4 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        4 | 9you        |
| 163         | hangzhou |        5 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| baidu       | hangzhou |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        5 | 9you        |
| 163         | hangzhou |        6 | tx          |
| 9you        | shanghai |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |        6 | tx          |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| 163         | hangzhou |        7 | NULL        |
| 9you        | shanghai |        7 | NULL        |
| baidu       | hangzhou |        7 | NULL        |
| tx          | hangzhou |        7 | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

总共有28（table1的记录条数 * table2的记录条数）条记录。这就是VT1的结果，接下来的操作就在VT1的基础上进行。

执行ON过滤

执行完笛卡尔积以后，接着就进行ON a.customer_id = b.customer_id条件过滤，根据ON中指定的条件，去掉那些不符合条件的数据，得到VT2表，内容如下：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
+-------------+----------+----------+-------------+

VT2就是经过ON条件筛选以后得到的有用数据，而接下来的操作将在VT2的基础上继续进行。

添加外部行

这一步只有在连接类型为OUTER JOIN时才发生，如LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN和FULL OUTER JOIN。在大多数的时候，我们都是会省略掉OUTER关键字的，但OUTER表示的就是外部行的概念。

LEFT OUTER JOIN把左表记为保留表，得到的结果为：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

RIGHT OUTER JOIN把右表记为保留表，得到的结果为：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| NULL        | NULL     |        7 | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

FULL OUTER JOIN把左右表都作为保留表，得到的结果为：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
| NULL        | NULL     |        7 | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

添加外部行的工作就是在VT2表的基础上添加保留表中被过滤条件过滤掉的数据，非保留表中的数据被赋予NULL值，最后生成虚拟表VT3。

由于我在准备的测试SQL查询逻辑语句中使用的是LEFT JOIN，过滤掉了以下这条数据：

| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |

现在就把这条数据添加到VT2表中，得到的VT3表如下：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

接下来的操作都会在该VT3表上进行。

执行WHERE过滤

对添加外部行得到的VT3进行WHERE过滤，只有符合<where_condition>的记录才会输出到虚拟表VT4中。当我们执行WHERE a.city = ‘hangzhou‘的时候，就会得到以下内容，并存在虚拟表VT4中：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

但是在使用WHERE子句时，需要注意以下两点：

由于数据还没有分组，因此现在还不能在WHERE过滤器中使用where_condition=MIN(col)这类对分组统计的过滤；
由于还没有进行列的选取操作，因此在SELECT中使用列的别名也是不被允许的，如：SELECT city as c FROM t WHERE c=‘shanghai‘;是不允许出现的。

执行GROUP BY分组

GROU BY子句主要是对使用WHERE子句得到的虚拟表进行分组操作。我们执行测试语句中的GROUP BY a.customer_id，就会得到以下内容(默认只显示组内第一条)：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
+-------------+----------+----------+-------------+

得到的内容会存入虚拟表VT5中，此时，我们就得到了一个VT5虚拟表，接下来的操作都会在该表上完成。

执行HAVING过滤

HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用，对分组得到的VT5虚拟表进行条件过滤。当我执行测试语句中的HAVING count(b.order_id) < 2时，将得到以下内容：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
+-------------+----------+----------+-------------+

这就是虚拟表VT6。

SELECT列表

现在才会执行到SELECT子句，不要以为SELECT子句被写在第一行，就是第一个被执行的。

我们执行测试语句中的SELECT a.customer_id, COUNT(b.order_id) as total_orders，从虚拟表VT6中选择出我们需要的内容。我们将得到以下内容：

+-------------+--------------+
| customer_id | total_orders |
+-------------+--------------+
| baidu       |            0 |
| tx          |            1 |
+-------------+--------------+

还没有完，这只是虚拟表VT7。

执行DISTINCT子句

如果在查询中指定了DISTINCT子句，则会创建一张内存临时表（如果内存放不下，就需要存放在硬盘了）。这张临时表的表结构和上一步产生的虚拟表VT7是一样的，不同的是对进行DISTINCT操作的列增加了一个唯一索引，以此来除重复数据。

由于我的测试SQL语句中并没有使用DISTINCT，所以，在该查询中，这一步不会生成一个虚拟表。

执行ORDER BY子句

对虚拟表中的内容按照指定的列进行排序，然后返回一个新的虚拟表，我们执行测试SQL语句中的ORDER BY total_orders DESC，就会得到以下内容：

+-------------+--------------+
| customer_id | total_orders |
+-------------+--------------+
| tx          |            1 |
| baidu       |            0 |
+-------------+--------------+

可以看到这是对total_orders列进行降序排列的。上述结果会存储在VT8中。

执行LIMIT子句

LIMIT子句从上一步得到的VT8虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。对于没有应用ORDER BY的LIMIT子句，得到的结果同样是无序的，所以，很多时候，我们都会看到LIMIT子句会和ORDER BY子句一起使用。

MySQL数据库的LIMIT支持如下形式的选择：

LIMIT n, m

表示从第n条记录开始选择m条记录。而很多开发人员喜欢使用该语句来解决分页问题。对于小数据，使用LIMIT子句没有任何问题，当数据量非常大的时候，使用LIMIT n, m是非常低效的。因为LIMIT的机制是每次都是从头开始扫描，如果需要从第60万行开始，读取3条数据，就需要先扫描定位到60万行，然后再进行读取，而扫描的过程是一个非常低效的过程。所以，对于大数据处理时，是非常有必要在应用层建立一定的缓存机制（现在的大数据处理，大都使用缓存）

1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名

2、查询学生表中男女生各有多少人

3、查询物理成绩等于100的学生的姓名

4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩

5、查询所有学生的学号，姓名，选课数，总成绩

6、 查询姓李老师的个数

7、 查询没有报李平老师课的学生姓名

8、 查询物理课程比生物课程高的学生的学号

9、 查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名

10、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级

11 、查询选修了所有课程的学生姓名

12、查询李平老师教的课程的所有成绩记录
 
13、查询全部学生都选修了的课程号和课程名

14、查询每门课程被选修的次数

15、查询之选修了一门课程的学生姓名和学号

16、查询所有学生考出的成绩并按从高到低排序（成绩去重）

17、查询平均成绩大于85的学生姓名和平均成绩

18、查询生物成绩不及格的学生姓名和对应生物分数

19、查询在所有选修了李平老师课程的学生中，这些课程(李平老师的课程，不是所有课程)平均成绩最高的学生姓名

20、查询每门课程成绩最好的前两名学生姓名

21、查询不同课程但成绩相同的学号，课程号，成绩

22、查询没学过“叶平”老师课程的学生姓名以及选修的课程名称；

23、查询所有选修了学号为1的同学选修过的一门或者多门课程的同学学号和姓名；

24、任课最多的老师中学生单科成绩最高的学生姓名

一题目

1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名

2、查询学生表中男女生各有多少人

3、查询物理成绩等于100的学生的姓名

4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩

5、查询所有学生的学号，姓名，选课数，总成绩

6、 查询姓李老师的个数

7、 查询没有报李平老师课的学生姓名

8、 查询物理课程比生物课程高的学生的学号

9、 查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名

10、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级
、查询选修了所有课程的学生姓名

12、查询李平老师教的课程的所有成绩记录
 
13、查询全部学生都选修了的课程号和课程名

14、查询每门课程被选修的次数

15、查询之选修了一门课程的学生姓名和学号

16、查询所有学生考出的成绩并按从高到低排序（成绩去重）

17、查询平均成绩大于85的学生姓名和平均成绩

18、查询生物成绩不及格的学生姓名和对应生物分数

19、查询在所有选修了李平老师课程的学生中，这些课程(李平老师的课程，不是所有课程)平均成绩最高的学生姓名

20、查询每门课程成绩最好的前两名学生姓名

21、查询不同课程但成绩相同的学号，课程号，成绩

22、查询没学过“叶平”老师课程的学生姓名以及选修的课程名称；

23、查询所有选修了学号为1的同学选修过的一门或者多门课程的同学学号和姓名；

24、任课最多的老师中学生单科成绩最高的学生姓名

二答案

#1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
SELECT
    course.cname,
    teacher.tname
FROM
    course
INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid;




#2、查询学生表中男女生各有多少人
SELECT
    gender 性别,
    count(1) 人数
FROM
    student
GROUP BY
    gender;




#3、查询物理成绩等于100的学生的姓名
SELECT
    student.sname
FROM
    student
WHERE
    sid IN (
        SELECT
            student_id
        FROM
            score
        INNER JOIN course ON score.course_id = course.cid
        WHERE
            course.cname = ‘物理‘
        AND score.num = 100
    );




#4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
SELECT
    student.sname,
    t1.avg_num
FROM
    student
INNER JOIN (
    SELECT
        student_id,
        avg(num) AS avg_num
    FROM
        score
    GROUP BY
        student_id
    HAVING
        avg(num) > 80
) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;




#5、查询所有学生的学号，姓名，选课数，总成绩(注意：对于那些没有选修任何课程的学生也算在内)
SELECT
    student.sid,
    student.sname,
    t1.course_num,
    t1.total_num
FROM
    student
LEFT JOIN (
    SELECT
        student_id,
        COUNT(course_id) course_num,
        sum(num) total_num
    FROM
        score
    GROUP BY
        student_id
) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;




#6、 查询姓李老师的个数
SELECT
    count(tid)
FROM
    teacher
WHERE
    tname LIKE ‘李%‘;




#7、 查询没有报李平老师课的学生姓名(找出报名李平老师课程的学生，然后取反就可以)
SELECT
    student.sname
FROM
    student
WHERE
    sid NOT IN (
        SELECT DISTINCT
            student_id
        FROM
            score
        WHERE
            course_id IN (
                SELECT
                    course.cid
                FROM
                    course
                INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid
                WHERE
                    teacher.tname = ‘李平老师‘
            )
    );




#8、 查询物理课程比生物课程高的学生的学号(分别得到物理成绩表与生物成绩表，然后连表即可)
SELECT
    t1.student_id
FROM
    (
        SELECT
            student_id,
            num
        FROM
            score
        WHERE
            course_id = (
                SELECT
                    cid
                FROM
                    course
                WHERE
                    cname = ‘物理‘
            )
    ) AS t1
INNER JOIN (
    SELECT
        student_id,
        num
    FROM
        score
    WHERE
        course_id = (
            SELECT
                cid
            FROM
                course
            WHERE
                cname = ‘生物‘
        )
) AS t2 ON t1.student_id = t2.student_id
WHERE
    t1.num > t2.num;




#9、 查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名(没有同时选修指的是选修了一门的，思路是得到物理+体育课程的学生信息表，然后基于学生分组，统计count(课程)=1)
SELECT
    student.sname
FROM
    student
WHERE
    sid IN (
        SELECT
            student_id
        FROM
            score
        WHERE
            course_id IN (
                SELECT
                    cid
                FROM
                    course
                WHERE
                    cname = ‘物理‘
                OR cname = ‘体育‘
            )
        GROUP BY
            student_id
        HAVING
            COUNT(course_id) = 1
    );




#10、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级(求出<60的表，然后对学生进行分组，统计课程数目>=2)
SELECT
    student.sname,
    class.caption
FROM
    student
INNER JOIN (
    SELECT
        student_id
    FROM
        score
    WHERE
        num < 60
    GROUP BY
        student_id
    HAVING
        count(course_id) >= 2
) AS t1
INNER JOIN class ON student.sid = t1.student_id
AND student.class_id = class.cid;




#11、查询选修了所有课程的学生姓名(先从course表统计课程的总数，然后基于score表按照student_id分组，统计课程数据等于课程总数即可)
SELECT
    student.sname
FROM
    student
WHERE
    sid IN (
        SELECT
            student_id
        FROM
            score
        GROUP BY
            student_id
        HAVING
            COUNT(course_id) = (SELECT count(cid) FROM course)
    );




#12、查询李平老师教的课程的所有成绩记录
SELECT
    *
FROM
    score
WHERE
    course_id IN (
        SELECT
            cid
        FROM
            course
        INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid
        WHERE
            teacher.tname = ‘李平老师‘
    );




#13、查询全部学生都选修了的课程号和课程名(取所有学生数，然后基于score表的课程分组，找出count(student_id)等于学生数即可)
SELECT
    cid,
    cname
FROM
    course
WHERE
    cid IN (
        SELECT
            course_id
        FROM
            score
        GROUP BY
            course_id
        HAVING
            COUNT(student_id) = (
                SELECT
                    COUNT(sid)
                FROM
                    student
            )
    );




#14、查询每门课程被选修的次数
SELECT
    course_id,
    COUNT(student_id)
FROM
    score
GROUP BY
    course_id;




#15、查询之选修了一门课程的学生姓名和学号
SELECT
    sid,
    sname
FROM
    student
WHERE
    sid IN (
        SELECT
            student_id
        FROM
            score
        GROUP BY
            student_id
        HAVING
            COUNT(course_id) = 1
    );




#16、查询所有学生考出的成绩并按从高到低排序（成绩去重）
SELECT DISTINCT
    num
FROM
    score
ORDER BY
    num DESC;




#17、查询平均成绩大于85的学生姓名和平均成绩
SELECT
    sname,
    t1.avg_num
FROM
    student
INNER JOIN (
    SELECT
        student_id,
        avg(num) avg_num
    FROM
        score
    GROUP BY
        student_id
    HAVING
        AVG(num) > 85
) t1 ON student.sid = t1.student_id;




#18、查询生物成绩不及格的学生姓名和对应生物分数
SELECT
    sname 姓名,
    num 生物成绩
FROM
    score
LEFT JOIN course ON score.course_id = course.cid
LEFT JOIN student ON score.student_id = student.sid
WHERE
    course.cname = ‘生物‘
AND score.num < 60;




#19、查询在所有选修了李平老师课程的学生中，这些课程(李平老师的课程，不是所有课程)平均成绩最高的学生姓名
SELECT
    sname
FROM
    student
WHERE
    sid = (
        SELECT
            student_id
        FROM
            score
        WHERE
            course_id IN (
                SELECT
                    course.cid
                FROM
                    course
                INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid
                WHERE
                    teacher.tname = ‘李平老师‘
            )
        GROUP BY
            student_id
        ORDER BY
            AVG(num) DESC
        LIMIT 1
    );




#20、查询每门课程成绩最好的前两名学生姓名
#查看每门课程按照分数排序的信息，为下列查找正确与否提供依据
SELECT
    *
FROM
    score
ORDER BY
    course_id,
    num DESC;




#表1：求出每门课程的课程course_id,与最高分数first_num
SELECT
    course_id,
    max(num) first_num
FROM
    score
GROUP BY
    course_id;




#表2：去掉最高分，再按照课程分组，取得的最高分，就是第二高的分数second_num
SELECT
    score.course_id,
    max(num) second_num
FROM
    score
INNER JOIN (
    SELECT
        course_id,
        max(num) first_num
    FROM
        score
    GROUP BY
        course_id
) AS t ON score.course_id = t.course_id
WHERE
    score.num < t.first_num
GROUP BY
    course_id;




#将表1和表2联合到一起，得到一张表t3，包含课程course_id与该们课程的first_num与second_num
SELECT
    t1.course_id,
    t1.first_num,
    t2.second_num
FROM
    (
        SELECT
            course_id,
            max(num) first_num
        FROM
            score
        GROUP BY
            course_id
    ) AS t1
INNER JOIN (
    SELECT
        score.course_id,
        max(num) second_num
    FROM
        score
    INNER JOIN (
        SELECT
            course_id,
            max(num) first_num
        FROM
            score
        GROUP BY
            course_id
    ) AS t ON score.course_id = t.course_id
    WHERE
        score.num < t.first_num
    GROUP BY
        course_id
) AS t2 ON t1.course_id = t2.course_id;




#查询前两名的学生（有可能出现并列第一或者并列第二的情况）
SELECT
    score.student_id,
    t3.course_id,
    t3.first_num,
    t3.second_num
FROM
    score
INNER JOIN (
    SELECT
        t1.course_id,
        t1.first_num,
        t2.second_num
    FROM
        (
            SELECT
                course_id,
                max(num) first_num
            FROM
                score
            GROUP BY
                course_id
        ) AS t1
    INNER JOIN (
        SELECT
            score.course_id,
            max(num) second_num
        FROM
            score
        INNER JOIN (
            SELECT
                course_id,
                max(num) first_num
            FROM
                score
            GROUP BY
                course_id
        ) AS t ON score.course_id = t.course_id
        WHERE
            score.num < t.first_num
        GROUP BY
            course_id
    ) AS t2 ON t1.course_id = t2.course_id
) AS t3 ON score.course_id = t3.course_id
WHERE
    score.num >= t3.second_num
AND score.num <= t3.first_num;




#排序后可以看的明显点
SELECT
    score.student_id,
    t3.course_id,
    t3.first_num,
    t3.second_num
FROM
    score
INNER JOIN (
    SELECT
        t1.course_id,
        t1.first_num,
        t2.second_num
    FROM
        (
            SELECT
                course_id,
                max(num) first_num
            FROM
                score
            GROUP BY
                course_id
        ) AS t1
    INNER JOIN (
        SELECT
            score.course_id,
            max(num) second_num
        FROM
            score
        INNER JOIN (
            SELECT
                course_id,
                max(num) first_num
            FROM
                score
            GROUP BY
                course_id
        ) AS t ON score.course_id = t.course_id
        WHERE
            score.num < t.first_num
        GROUP BY
            course_id
    ) AS t2 ON t1.course_id = t2.course_id
) AS t3 ON score.course_id = t3.course_id
WHERE
    score.num >= t3.second_num
AND score.num <= t3.first_num
ORDER BY
    course_id;




#可以用以下命令验证上述查询的正确性
SELECT
    *
FROM
    score
ORDER BY
    course_id,
    num DESC;




-- 21、查询不同课程但成绩相同的学号，课程号，成绩
-- 22、查询没学过“叶平”老师课程的学生姓名以及选修的课程名称；
-- 23、查询所有选修了学号为1的同学选修过的一门或者多门课程的同学学号和姓名；
-- 24、任课最多的老师中学生单科成绩最高的学生姓名

多表查询

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多表查询

一 介绍

二 多表连接查询

三 符合条件连接查询

四 子查询

五 综合练习

一 SELECT语句关键字的定义顺序

二 SELECT语句关键字的执行顺序

三 准备表和数据

四 准备SQL逻辑查询测试语句

五 执行顺序分析

一 题目

二 答案

一介绍

二多表连接查询

三符合条件连接查询

四子查询

五综合练习

三准备表和数据

四准备SQL逻辑查询测试语句

五执行顺序分析

一题目

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