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1. 压缩算法的比较

总结：

1）GZIP的压缩率最高，但它是CPU密集型的，对CPU的消耗较多，压缩和解压速度也慢；

2）LZO的压缩率居中，比GZIP要低一些，但是压缩和解压速度明显要比GZIP快很多，其中解压速度快的更多；

3）Zippy/Snappy的压缩率最低，而压缩和解压速度要稍微比LZO要快一些

所以，一般情况下，推荐使用Snappy和Zippy压缩算法。

2. hbase表启用压缩的步骤

这里分为两种情况：一是在创建表时指定压缩算法；二是在创建表后指定压缩算法或者修改压缩算法。

2.1 创建表时指定压缩算法

create ‘test‘, {NAME => ‘info‘, VERSIONS => 1, COMPRESSION => ‘snappy‘}
# 表创建之后，使用describe命令查看表信息
describe ‘test‘

2.2 创建表后指定或修改压缩算法

1) disable需要修改的表

disable ‘test‘

注意，如果表较大，disable需要一些时间，请耐心等待
2) 使用alter命令进行更改

alter ‘test‘, NAME => ‘info‘, COMPRESSION => ‘snappy‘

NAME即column family，列族。HBase修改压缩格式，需要一个列族一个列族的修改，注意大小写，不要弄错了。如果修改错了，将会创建一个新的列族，且压缩格式为snappy。当然，假如你还是不小心创建了一个新列族的话，可以通过以下方式删除：

alter ‘test‘, {NAME=>‘info‘, METHOD=>‘delete‘}

3) 重新enable表

enable ‘test‘

4) 对表进行major_compact操作，使压缩生效

major_compact  ‘test‘

注意，如果表的数据较多，该操作需要较长时间，所以尽量选择一个不忙的时间，避免对服务造成影响。

修改完成后，可使用describe命令查看表信息

HBase启用压缩

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原文地址：https://www.cnblogs.com/concurrencyy/p/9347362.html