码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

人工智能实践:神经网络优化

时间:2018-07-22 20:47:48      阅读:161      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:http   blog   tps   center   表达式   表达   fill   sig   图片   

损失函数

神经元模型:用数学公式表示为:技术分享图片,f为激活函数。

神经网络:是以神经元为基本单元构成的。

激活函数:引入非线性激活因素,提高模型的表达力。

常用的激活函数有relu、sigmoid、tanh等。

① 激活函数relu: 在Tensorflow中,用tf.nn.relu()表示

    技术分享图片      技术分享图片

            relu()数学表达式                      relu()数学图形

② 激活函数sigmoid:在Tensorflow中,用tf.nn.sigmoid()表示

技术分享图片          技术分享图片       

   sigmoid ()数学表达式                     sigmoid()数学图形

 

 

 

人工智能实践:神经网络优化

标签:http   blog   tps   center   表达式   表达   fill   sig   图片   

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9351205.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!