面试需要掌握的技能

标签：插入排序   深度学习   聚类   lstm   链表   快速   掌握   size   信息   

数据结构：

链表、栈、队列：链表插入元素。

Huffman树：树的构建。

二叉树、平衡二叉树：树的遍历（前序中序后序），查找树中两个元素和为某个值的叶子节点。

堆：大（小）顶堆构建，topN的数。

排序：冒泡排序，插入排序。

查找：二分查找，快速查找。

高级数据结构：

动态规划、分治算法

机器学习：

监督学习算法：

KNN

支持向量机SVM

朴素贝叶斯

逻辑回归

gdbt、随机森林

聚类算法：

Kmeans：初始聚类中心的选择，聚类数目选择。

层次聚类

特征选择和特征压缩：

特征选择：频率、tfidf、互信息、信息熵

特征压缩：pca

序列标注算法：

最大熵

HMM

CRF

深度学习：

如何运用tensorflow

rnn LSTM GRU

cnn分类

attention原理

encoder-decoder原理

面试需要掌握的技能

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原文地址：https://www.cnblogs.com/june0507/p/9408839.html