正则表达式

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正则表达式

1.是一种独立的规则,独立的语言

2.正则表达式是什么,能做什么

　　1.从大段的文字中找到符合规则的内容(爬虫,日志分析...)

　　　　如果要把一个文件中所有的手机号码都找出来

　　　　　　open　　打开文件　　

　　　　　　读文件　　str形式

　　　　　　从一长串的字符串中找到所有的11位数字

　　　　　　一个字符一个字符的读

　　2.判断某个字符串是否完全符合规则(表单验证:手机号,QQ号,邮箱,银行卡,身份证号,密码...)

　　　　验证这个手机号是否合法

　　　　　　给这个手机号发送一个验证码　　

　　　　　　用户收到验证码,填写验证码

　　　　　　完成注册

3.正则表达式的规则:

　　只和字符串相关

　　从字符串中找到符合规则的内容

　　1.字符组:[字符组]

在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组,在正则表达式中用[]表示
字符分为很多类,比如数字,字母,标点等

　　2.字符

　　3.量词

　　　　　　　　　　　　　　　　.^$

　　　　　　　　　　　　　　*+?{}

注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?使其变成惰性匹配

　　4.字符集[ ],[^]

　　5.分组()与或|[^]

　　　　身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串,如果是15位则全部由数字组成,首位不能为0;如果是18位,则前17位全部是数字,末位可能是数字或x,下面尝试用正则来表示:

　　6.转义符\

　　在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\d和\s等，如果要在正则中匹配正常　的"\d"而不是"数字"就需要对"\"进行转义，变成‘\\‘。

　　在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\也有特殊的含义，本身还需要转义。所以如果匹配一次"\d",字符串中要写成‘\\d‘，那么正则里就要写成"\\\\d",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r‘\d‘这个概念，此时的正则是r‘\\d‘就可以了。

7.贪婪匹配

贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配

几个常用的非贪婪匹配

*?    重复任意次,但尽可能少重复
+?    重复1次或更多次,但尽可能少重复
??    重复0次或1次,但尽可能少重复
{n,m}    重复n到m次以上,但尽可能少重复
{n,}    重复n次以上,但尽可能少重复

.*?的用法

.    是任意字符
*    是取0至无限长度
?    是非贪婪模式,合在一起就是取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,它大多用在:.*?x,就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现

正则表达式

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