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离散化

使用场景&思路

当需要把一个数据范围很大，但是元素个数较少的集合映射到数组下标上时，因为计算机内存的限制，数组下标不可能完全包含这极大的数据范围，所以我们需要将其（排序后）重新顺序标号。

至于离散后数据的具体值，很多时候我们不需要关心，我们只需要知道他们之间相对的大小（这时可以排序后再离散化）；如果非要知道数据的具体值，可以再开个数组，下标对应离散后的编号，里面存具体值。

实现

#include <iostream>
#include <algorithm>
#define MAXN 40000
using namespace std;
int n,a[MAXN],t[MAXN];
int main(){
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        cin>>a[i],t[i]=a[i];
    sort(t+1, t+1+n);
    int len=unique(t+1, t+1+n)-(t+1);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        a[i]=lower_bound(t+1, t+1+len, a[i])-t;//从1开始编号
    for(int i=1;i<=n;i++)
        cout<<a[i]<<" ";
    return 0;
}

说明

• unique()

  去重函数 包含在头文件 algorithm

  将数组所有中重复的元素移至末尾，最终返回的是不含重复元素数组的尾地址

  所以把返回的尾地址和首地址t+1相减就是不含重复元素数组的长度len

• lower_bound()

  查找函数 包含在头文件 algorithm

  返回第一个大于等于x的元素地址

参考

• 离散化
• 【整理】C++中的unique函数

离散化

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原文地址：https://www.cnblogs.com/santiego/p/9490755.html