ELK实时日志分部署

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“ELK”是三个开源项目的首字母缩写：Elasticsearch，Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个搜索和分析引擎。Logstash是一个服务器端数据处理管道，它同时从多个源中提取数据，对其进行转换，然后将其发送到像Elasticsearch这样的“存储”。Kibana允许用户使用Elasticsearch中的图表和图形可视化数据。

ELK原理

在所有需要收集日志的服务上部署logstash，作为logstashagent用于监控并过滤所手机的日志，将过滤后的内容整合在一起，最终全部交给elasticsearch检索引擎；可以用elasticsearch进行自定义搜索，再通过Kibana结合自定义搜索内容生成图标，进行日志展示。

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

部署环境

关闭防火墙及selinux

ES群集的搭建

es群集需要两台虚拟机，一台作为主，一台作为从。两台服务器的软件安装方式都相同，不同之处在于软件的配置文件的修改，但是也是区别不大。

安装es软件

加载gpg验证密钥

rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

创建yum仓库

rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo

[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for 2.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1

yum list

安装软件包

yum install elasticsearch -y
yum install java -y

配置es群集

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: jius  //自定义，两台服务器保持一致
node.name: linux-node1   //节点名称两台服务器各不相同
path.data: /data/es-data    //自定义，需手动创建，若不创建服务会启动失败
path.logs: /var/log/elasticsearch/   //默认路径，不可更改
bootstrap.memory_lock: true   //开启防止交换分区，避免数据丢失
network.host: 0.0.0.0    //允许任意地址监听
http.port: 9200     //开启服务器端口
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.10.19", "192.168.10.20"]
//识别形式选用单播，host1为本地地址，host2为对方地址，在两一台服务器上地址书写顺序相反

创建文件夹并赋予权限

mkdir -p /data/es-data
chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data/   //用户在安装软件时自动创建

系统优化

vim /etc/security/limits.conf    //以下内容文件末尾插入即可
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited    //普通用户内存解锁
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535    //文件限制

启动服务

systemctl start elasticsearch.service
netstat -ntap | grep 9200

加载es插件

/usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

访问网页

配置logstash

数据通常以多种格式分散在许多系统中。Logstash支持各种输入，这些输入同时从众多公共源中提取事件。通过连续的流媒体方式轻松从日志，指标，Web应用程序，数据存储和各种AWS服务中提取数据。实验中并不是两台服务器都需要安装该软件，当你需要分析某个服务器中的日志文件时，即可安装。

配置yum源

vim /etc/yum.repos.d/logstash.repo
[logstash-2.1]
name=Logstash repository for 2.1.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/logstash/2.1/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1

yum list

yum install logstash -y

cd ~
vim file.conf    //文件位置自定义，演示是在/目录下创建

input {
      file {
          path => "/var/log/messages"    //路径为系统日志存放路径
          type => "system"               //类型自定义
          start_position => "beginning"   //从头开始获取
      }
}

output {
     elasticsearch {
          hosts => ["192.168.10.19:9200"]
          index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"    //年月日固定格式
     }
}

开启收集

ln -s /opt/logstash/bin/logstash /usr/bin/
logstash -f /root/file.conf

部署kibana

软件安装
wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz
tar zxvf kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz -C /opt/
mv /opt/kibana-4.3.1-linux-x64/ /usr/local/kibana

配置文件修改
vim /usr/local/kibana/config/kibana.yml
server.port: 5601   //开启端口
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://172.16.10.21:9200"   //此处为es地址
kibana.index: ".kibana"

启动监听

screen    //启用分屏，若是没有该命令，则使用yum安装
/usr/local/kibana/bin/kibana    //启用监听
ctrl+a+d  //放入后台执行 

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原文地址：http://blog.51cto.com/13660858/2163579