标签：路径 范围 最小值 param 二进制 排序数组 ini 就是 exce
十一、旋转数组的最小数字
题目：把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如，数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转，该数组的最小值为1。
测试用例：
分析：旋转之后的数组实际上可以划分为两个排序的子数组，而且前面子数组的元素值更大，元素值最小的元素恰好是两个子数组的分界点。
拙劣二分查找法：
int find_min(int *pArr, int length)
{
if(pArr == nullptr || length <= 0)
return -1;
if(length == 1)
return pArr[0];
int left = 0;
int right = length - 1;
int mid = (right - left) / 2;
if(pArr[mid] < pArr[mid+1]) {
if(pArr[mid] > pArr[mid-1]) {
return find_min(pArr, mid + 1);
return find_min(pArr + mid, right - mid + 1);
}
else
return pArr[mid];
}
if(pArr[mid] > pArr[mid+1]) {
return pArr[mid+1];
}
}
分析：没有考虑数组中有重复数字的情况，且该二叉查找法的实现代码存在纰漏。
完整解法：
int Min(int* numbers, int length)
{
if(numbers == nullptr || length <= 0)
throw new std::exception("Invalid parameters");
int index1 = 0;
int index2 = length - 1;
int indexMid = index1;
while(numbers[index1] >= numbers[index2])
{
// 如果index1和index2指向相邻的两个数，
// 则index1指向第一个递增子数组的最后一个数字，
// index2指向第二个子数组的第一个数字，也就是数组中的最小数字
if(index2 - index1 == 1)
{
indexMid = index2;
break;
}
// 如果下标为index1、index2和indexMid指向的三个数字相等，
// 则只能顺序查找
indexMid = (index1 + index2) / 2;
if(numbers[index1] == numbers[index2] && numbers[indexMid] == numbers[index1])
return MinInOrder(numbers, index1, index2);
// 缩小查找范围
if(numbers[indexMid] >= numbers[index1])
index1 = indexMid;
else if(numbers[indexMid] <= numbers[index2])
index2 = indexMid;
}
return numbers[indexMid];
}
int MinInOrder(int* numbers, int index1, int index2)
{
int result = numbers[index1];
for(int i = index1 + 1; i <= index2; ++i)
{
if(result > numbers[i])
result = numbers[i];
}
return result;
}
考点：
十二、矩阵中的路径
十三、机器人的运动范围
十四、剪绳子
十五、二进制中1的个数
题目：请实现一个函数，输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。例如，把9表示成二进制是1001，有2位是1。
测试用例：
循环的次数等于整数二进制的位数：
int number_of_1(int n)
{
int count = 0;
unsigned int flag = 1;
while(flag) {
if(n & flag)
count++;
flag = flag << 1; // 左移32次后，flag变为0
}
return count;
}
分析：首先把n和1做与运算，判断n的最低位是不是为1。接着把1左移一位得到2，再和n做与运算，就能判断n的次低位是不是1……这样反复左移，每次都能判断n的其中一位是不是1。
循环的次数等于整数二进制中1的位数：
int number_of_1(int n)
{
int count = 0;
while(n) {
++count;
n = (n - 1) & n;
}
return count;
}
十六、
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xzxl/p/9544069.html
