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函数式编程

时间:2018-09-12 19:56:04      阅读:169      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:字典   双星   方法   创建   全局变量   ice   sum   执行   面向   

1、关键字参数

def print_area(width,height):
are=width*height
print("{0}*{1}长方形的面积{2}".format(width,height,are))

print_area(320,100)
print_area(width=300,height=200)
print_area(45,height=100)
# print_area(width=56,89)
#发生错误。调用函数时,一旦其中一个参数用了关键字形式传递,那么其后的
#所以参数都必须采用关键字参数形式传递
print_area(height=100,width=200)

2、默认参数
def mack_coffice(name="卡布基罗"):
return "制作一{}杯咖啡".format(name)

coffice1=mack_coffice("巴西咖啡") (1)
cofice2=mack_coffice() (2)
print(coffice1)
print(cofice2)
输出结果:

制作一巴西咖啡杯咖啡
制作一卡布基罗杯咖啡

其中(1)传递了参数没有使用默认参数。(2)使用默认参数


3、可变参数(python可变参数有两种,在参数前面加*或者**,*可变参数在函数中被组装成一个元组,**可变参数在函数中被组装为一个字典)
def sum(*numbers,multiple=1):
total=0
for number in numbers:
total+=number
return total*multiple

print(sum(100,200,300))
print(sum(200,100))
print(sum(200,100,multiple=2))(1)
double_tuple=(100,200) #元组或者列表(2)
print(sum(300,*double_tuple)) (3)
输出结果:

 

600
300
600
600

注意:1、如果已经有一个元组变量(2),能否传递给可变变量?这需要使用对元组撤包(3)在元组前面加上(*)

这里将(2)撤包为100,200形式。另外(2)也可以是列表;

2、*可变参数不会最后一个参数时,后面的参数需要采用关键字参数形式传递(1)

 

**可变参数

def show_info(sep=":",**info):
print("-----info----")
for key,value in info.items():
print("{0}{2}{1}".format(key,value,sep))

print(show_info(‘->‘,name=‘fkk‘,age=18,sex=True))(1)
print(show_info(name=‘fcc‘,student_on=12,sep="-"))(2)
stu_dict={‘name‘:‘fkk‘,‘age‘:18} #创建字典
print(show_info(**stu_dict,sex=True,sep=‘,‘)) (3)

输出结果:

-----info----
name->fkk
age->18
sex->True
None
-----info----
name-fcc
student_on-12
None
-----info----
name,fkk
age,18
sex,True
None

注意:1、**可变参数,必须在正规参数之后,如果本列函数定义改为shpw_info(**info,sep=‘:‘)形式会发生错误

2、(1)第一个参数‘->’是传递给sep,其后的参数name=‘fkk‘,age=18,sex=True,是传递给info。这种参数形式事事上就是关键字参数

,注意建不要用引号包裹起来。

3、(2)sep也采用关键字参数传递,这种sep参数可以放在参数列表的任何位子。其中的关键字参数被收集到info的字典中

4、(3)其中字典对象stu_dict,传递时stu_dict前面加上(**)双星号在这里表示将stu_dict撤包为key=value对的形式

 

 

函数返回

 

python函数返回值也比较灵活,主要有三个形式,无返回,单一返回,多返回
无返回值函数
所谓无返回值,事试实上是返回None None表示没有意义的依据
def show_info(sep=":",**info):  (1)
print("-----info----")
for key,value in info.items():
print("{0}{2}{1}".format(key,value,sep))
return #return None或省略 (2)
注意:(1)中只是为了输出一些信息,不需要返回数据,因此可以省略return。如果一定要使用return 见(2)使用return 或return None。
本列中加return 是多此一举。但是有,return或,return None是必要的。
def sum(*numbers,multiple=1):
if len(numbers)==0:
return #return None 或省略
total=0
for number in numbers:
total+=number
return total*multiple

print(sum(10,20))
print(sum(multiple=2))

输出好结果:

30
None

多返回值函数
def positi(dt,spend):
posx=spend[0]*dt
posy=spend[1]*dt
return (posx,posy)

move=positi(60,(12,13))

print("物体移动{0},{1}".format(move[0],move[1]))

输出
物体移动720,780

函数变量作用域
1、变量可以在模块中创建,作用域是整个模块,称为全局变量。
2、变量也可以在函数中创建,默认情况下作用域是整个函数,称为局部变量
x=2 (1)
def print_value():
print("函数中x={}".format(x))(2)

print_value()
print("全局变量x={0}".format(x))

函数中x=2
全局变量x=2

注意:(1)创建全局变量x,全局变量作用域是整个模块,所以在print_value函数中也可以访问变量x见(2)

#创建全局变量

x=2
def print_value():
#创建局部变量
x=10 (1)
print("函数中x={}".format(x))

print_value()
print("全局变量x={0}".format(x))

输出

函数中x=10
全局变量x=2

注意:(1)这会函数中创建x变量,函数中的x变量与全局变量x命名相同,在函数作用域内会屏蔽全局x变量

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python 提供这种可能,通过在函数中将变量声明为global的,可以把变量作用域变成全局的

#创建全局变量
x=2
def print_value():
global x
x=10
print("函数中x={}".format(x))

print_value()
print("全局变量x={0}".format(x))

输出

函数中x=10
全局变量x=10

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生成器

在一个函数中使用return 关键字返回数据,但是有时候也可以使用yield关键字返回数据。yield关键字的函数返回的是

一个生成器(generator)对象,生成器对象是一种可迭代对象

def sq(num):
n_list=[]
for i in range(1,num+1):
n_list.append(i*i)
return n_list

for i in sq(5):
print(i,end=" ")

输出结果

1 4 9 16 25

 

更好的解决方法

def sq(num):
for i in range(1,num+1):
yield i*i (1)

for i in sq(5): (2)
print(i,end=" ")

注意:(1)使用了yield关键字返回平方数,不需要return关键字了,(2)行调用函数sq返回的是生成器对象
生成器对象是可以迭代对象,可迭代的对象通过__next__()方法获取元素,代码第二行for循环能够遍历可迭代对象,就是隐式的调用生成器的__next__()方法获取元素

def sq(num):
for i in range(1,num+1):
yield i*i

a=sq(5)
print(a.__next__())
print(a.__next__())

执行结果一样

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 嵌套函数

函数还可以定义在另外的函数体中,称为“嵌套函数”

def calculate(n1,n2,orp):
multi=2

def add(a,b):
return (a+b)*multi

def sub(a,b):
return (a-b)*multi

if orp=="+":
return add(n1,n2)
else:
return sub(n1,n2)

print(calculate(10,9,‘+‘))

 add(10,5)  报错

sub(10,5)  报错

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函数试编程基础

与面向对象编程一样,是一种编程规范,函数试编程,也称为面向函数的编程

python并不是彻底的函数试编程语言,但是还是提供了一些函数试编程必备的技术,主要有函数类型,Lambda表达式

他们是函数试编程的基础

函数类型:任何一个函数都有函数类型,但是函数调用时,就创建了函数类型实例。及函数对象

它可以赋值给一个变量,也可以作为参数传递给一个函数,还可以作为函数返回值使用。

def calculate(orp):
multi=2

def add(a,b):
return (a+b)*multi

def sub(a,b):
return (a-b)*multi

if orp=="+":
return add
else:
return sub
f1=calculate(‘+‘)
f2=calculate(‘-‘)
print("10+5={}".format(f1(10,5)))
注意:calculate函数返回的是函数对象,所以放放
f1是add()函数对象
f2是sub()函数对象
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Lambda表达式
本质上未匿名函数,匿名函数也是函数,也有函数类型,也可以创建函数对象
lambda表达式语法:lambda 参数列表: lambda体
def calculate(orp):

if orp=="+":
return lambda a,b:(a+b)
else:
return lambda a,b:(a-b)
f1=calculate(‘+‘)
f2=calculate(‘-‘)
print("10+5={}".format(f1(10,5)))
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函数式编程

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原文地址:https://www.cnblogs.com/fkkk/p/9636350.html

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