Google 最新推出了 The Lever，分享应用机器学习的最佳案例

标签：广告   整合   案例   发布   利用   需要   hpa   反序   如何   

文 /?Malika Cantor,?开发者社区计划经理

The Lever 是用于共享应用机器学习（ML）的新资源，以帮助创业公司不断创新、蓬勃发展。通过 Google 和 Alphabet 的专家和领导者合作，The Lever 由谷歌的全球创业加速计划 Launchpad 运营。The Lever 将发布 Launchpad 社区如何将机器学习整合至产品中的各类经验，包括案例研究，导师的见解，以及来自 Google 与全球的思想领袖的最佳实践。

?

谷歌机器学习研究主任 Peter Norvig 和 Google Cloud 首席决策科学家 Cassie Kozyrkov 是该刊的编辑。关于开发和共享应用机器学习的产品和业务方法的重要性，让我们来聆听一下他们以及其他谷歌开发者的心声：

?

Peter Norvig（Google 机器学习研究主任）：“软件行业已经花了 50 年的时间来完善软件开发的方法。但在机器学习中，我们仅仅用了几年时间，因此公司需要愈加关注创造产品的过程，目的是为了创造可靠的，与时俱进的，准确性高的产品，并且尊重顾客的私人数据。

?

Cassie Kozyrkov（Google 云首席决策科学家）：“我们生活在一个激动人心的时代，研究人员的辛勤付出终于让那些非专业用户能够利用人工智能做出一番惊天壮举成为可能。现在，任何人都可以站在巨人的肩膀上。以流程为导向，探索如何能够竭尽可能应用机器学习的途径正日趋走向最前沿。其中包括决策智能工程：这是机器学习的一种新方法，专注于如何发掘机会并构筑安全、有效和可靠的解决方案。数据将比以往任何时候更有用，来吧，我们拭目以待！

?

Clemens Mewald（Machine Learning X 和 TensorFlow X 领袖）：“中年女装机器学习或人工智能在许多领域产生了深远的影响，但我认为，在这个探索旅途中，我们尚处在早期阶段。许多机器学习的应用只是对现有功能和产品进行渐进式改进。让视频推荐更具相关性，让广告变得更有针对性和个性化。但是，正如 Sundar 所说，人工智能比电力（或火力）更为深远。电力使现代技术，计算和互联网成为可能。那什么新产品可以通过机器学习或人工智能来实现呢？我确信，正确的机器学习产品方法将有助于引领我们发现更多旷古未闻的奇幻产品。

?

我们邀请您关注 Google Developers Blog，并积极评论我们的文章，分享您的经验和不同见解。

更多 AI 相关阅读：

·?智能编撰：使用神经网络协助编写电子邮件

·?使用 Flutter 反序列化 JSON 的一些选项

·?将连接组学提高一个数量级

文章来源：https://blog.csdn.net/jILRvRTrc/article/details/82392598

Google 最新推出了 The Lever，分享应用机器学习的最佳案例

标签：广告   整合   案例   发布   利用   需要   hpa   反序   如何   

原文地址：https://www.cnblogs.com/yujingyua/p/9639455.html