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全新 AIY Edge TPU 开发板惊艳亮相

时间:2018-09-13 14:29:04      阅读:178      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:质量   ras   大会   http   总监   自适应   学习   检测   特定   

文 / AIY 项目总监 Billy Rutledge

 

在过去的一年半里,我们看到有 20 多万人在用我们的 Voice Kit 和 Vision Kit 产品进行构建、修改和创作。今天,我们在?Cloud Next 大会上发布了两款新设备,其可以帮助专业工程师在处理器内核上构建支持设备端机器学习 (ML) 的新产品。这两款新设备是:AIY Edge TPU Dev 开发板和 AIY Edge TPU 加速器,二者皆采用 Google 的 Edge TPU 芯片。新设备的问世,标志着我们在将 AIY 扩展为设备端 ML 实验平台的道路上迈出了第一步。

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Edge TPU 是 Google 的特定用途 ASIC 芯片,专为在设备上运行?TensorFlow Lite?ML 模型而设计。Edge TPU 的大小不及一美分硬币,却能在这两个方面均有不俗表现。Edge TPU 可以加速设备上的 ML 推理,或与 Google Cloud 配对,创建完整的云到边缘 ML 堆栈。不论在哪种配置中,本地 ML 加速器都可以通过在设备上直接处理数据来增强隐私性,消除持续连接的需要,减少延迟时间,并可以在低功耗下实现高性能。

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AIY Edge TPU Dev 开发板是一体化开发板,可以用来对要求快速 ML 推理的嵌入式系统进行原型设计。其基板可提供您对设备进行高效原型开发所需的全部外设连接,包括一个可与各种电气元件集成的 40 引脚 GPIO 接头。其另一特点在于,当您准备好扩展后,可以将其可移动模块化系统 (SOM) 子板直接集成到您自己的硬件中。

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AIY Edge TPU 加速器是一个适用于您现有系统的神经网络协处理器。雅思听力词汇这个小巧的 USB-C 设备可以连接到任何基于 Linux 的系统,执行 ML 推理加速。其外壳上有多个安装孔,可以连接主机板(例如 Raspberry Pi Zero)或您的自定义设备。

 

设备端 ML 技术的发展方兴未艾,我们迫不及待地想知道人们会如何应用这两款产品来解决现实问题,例如提升制造设备的可靠性、检测产品中的质量控制问题、追踪零售客流量、构建自适应汽车传感系统,以及更多超乎想象的应用领域。

 

这两款设备预计将于今年秋天在美国线上发售,在其他国家的发售也会紧随其后。

 

如需更多产品信息,请访问 g.co/aiy,注册后即可第一时间接收产品发售通知。

注:g.co/aiy 链接

https://aiyprojects.withgoogle.com/edge-tpu

 

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文章来源:https://blog.csdn.net/jILRvRTrc/article/details/81713808

全新 AIY Edge TPU 开发板惊艳亮相

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原文地址:https://www.cnblogs.com/yujingyua/p/9639720.html

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