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深浅拷贝 知识点补充

时间:2018-09-18 19:52:50      阅读:193      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:epc   pre   实现   深浅拷贝   李嘉诚   col   int   nbsp   结果   

深浅拷贝

lst1 = ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王"]
lst2 = lst1
print(lst1)
print(lst2)
lst1.append("杨逍")
print(lst1)
print(lst2)
结果:
[金毛狮王, 紫衫龙王, 白眉鹰王, 青翼蝠王, 杨逍]
[金毛狮王, 紫衫龙王, 白眉鹰王, 青翼蝠王, 杨逍]
dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}
dic2 = dic1
print(dic1)
print(dic2)
dic1[name] = "范瑶"
print(dic1)
print(dic2)
结果:
{id: 123, name: 谢逊}
{id: 123, name: 谢逊}
{id: 123, name: 范瑶}
{id: 123, name: 范瑶}

对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制一份内容. 所以lst1的内存指向和lst2是一样的. lst1改变了, lst2也发生了改变

 

浅拷贝

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民"]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append("李嘉诚")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))
结果:
两个lst完全不一样. 内存地址和内容也不一样. 发现实现了内存的拷贝
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]
lst2 = lst1.copy()
lst1[3].append("无敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
[何炅, 杜海涛, 周渝民, [麻花藤, 马芸, 周笔畅, 无敌是多磨寂寞]]
[何炅, 杜海涛, 周渝民, [麻花藤, 马芸, 周笔畅, 无敌是多磨寂寞]]
4417248328 4417248328

浅拷贝. 只会拷贝第一层. 第二层的内容不会拷贝. 所以被称为浅拷贝

 

深拷贝

import copy
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1[3].append("无敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
[何炅, 杜海涛, 周渝民, [麻花藤, 马芸, 周笔畅, 无敌是多磨寂寞]]
[何炅, 杜海涛, 周渝民, [麻花藤, 马芸, 周笔畅]]
4447221448 4447233800

都不一样了. 深度拷贝. 把元素内部的元素完全进行拷贝复制. 不会产生一个改变另一个跟着改变的问题

 

深浅拷贝 知识点补充

标签:epc   pre   实现   深浅拷贝   李嘉诚   col   int   nbsp   结果   

原文地址:https://www.cnblogs.com/zpf666/p/9670947.html

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