码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

[考验之旅·数据结构] 图

时间:2018-09-19 01:19:14      阅读:160      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:str   floyd算法   效率   prim   存储   jks   回顾   活动   顶点   

今天复习了图的知识,稍作回顾整理。

 

描述一个图,无非一个点集V,一个边集E.

 

图的存储有邻接矩阵(适用于稠密图),邻接表(适用于稀疏图),十字链表(有向图),多重邻接表(无向图)。当我们说边<A,B>时,A是弧尾,B是弧头。

 

图的遍历可以用DFS{深度优先搜索}或者BFS{广度优先搜索}实现。这个时候,邻接表一般能优化时间复杂度。

 

图的应用包括:

  最小生成树

  ——Prim算法:选一个顶点开始,从相邻边中选最短的加入。加入的边连接一个树上点和一个树外点。

  ——Kruskal算法:将边排序,逐次选择最短边,若能连接在不同分量上的两点,则合并(加入树)。

  最短路

  ——Dijkstra算法:单源最短路。从源点开始估计到其他点的距离。在n-1次循环中,每次将最短边确定下来,考查其他估计距离能否通过该点缩短,若能则更新。

  ——Floyd算法:动态规划。三层循环,两边之和若小于第三边,则更新。

  拓扑排序

  ——依次选择入度为0的点加入序列,更新与该点相连的其他点的入度。

  关键路径

  ——单源单汇AOE图中,源点到汇点的最长路径。事件为点,活动为边,分清事件最早开始时间,事件最迟开始时间,活动最迟开始时间,活动最早开始时间。若要缩短工期,需要在所有关键路径上调整效率。

 

[考验之旅·数据结构] 图

标签:str   floyd算法   效率   prim   存储   jks   回顾   活动   顶点   

原文地址:https://www.cnblogs.com/G-M-WuJieMatrix/p/9672302.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!