大数据面试题

标签：ado   hdfs   元数据   system   name   调度   节点   nod   shu   

1、介绍一下Hadoop的框架

存储hdfs，计算框架MapReduce，资源管理Yarn

2、简单说下HDFS的读写流程

a、客户端发送请求，调用DistributedFileSystem API的open方法发送请求到Namenode,获取block的位置信息，因为真正的block是存在Datanode节点上的，而

　　namenode里存放block位置信息的元数据。

b、Namenode返回所有block的位置信息，并将这些信息返回给客户端。

c、客户端拿到block的位置信息后调用FSDataInputStream  API的read方法并行的读取block信息，block默认是3个副本，所以每个block只需要取一个副本就可以了。

d、datanode返回给客户端。

3、介绍下HDFS中实现数据容错的方式/机制

a、每个数据块3个副本，分布在不同的机架上

b、DataNode定期向NameNode发送心跳

4、介绍一下Yarn的框架结构

5、介绍一下Yarn框架中的Job调度方式

6、说明一下MapReduce的框架结构

7、简单说明一下MapReduce中的Shuffle过程

8、MapReduce的容错机制是如何实现的

9、MapReduce的二次排序机制是什么？

10、HDFS启动流程

11、MapReduce的生命周期/MapReduce的提交执行流程

大数据面试题

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zk753159/p/9690668.html