标签：stack 元素 就是 数组 重复 掌握 ++ span pre
给定两个没有重复元素的数组 nums1 和 nums2 ，其中nums1 是 nums2 的子集。找到 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。
nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在，对应位置输出-1。
示例 1:
输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出: [-1,3,-1]
解释:
对于num1中的数字4，你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字，因此输出 -1。
对于num1中的数字1，第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3。
对于num1中的数字2，第二个数组中没有下一个更大的数字，因此输出 -1。
示例 2:
输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出: [3,-1]
解释:
对于num1中的数字2，第二个数组中的下一个较大数字是3。
对于num1中的数字4，第二个数组中没有下一个更大的数字，因此输出 -1。
注意:
nums1和nums2中所有元素是唯一的。nums1和nums2 的数组大小都不超过1000。
通过此题掌握栈的用法
题目分析：
给定两个数组，第一个数组是第二个数组的子集，说明第一个数组里面的元素都在第二个数组里面；依次扫描第一个数组里面的元素，去第二个数组里面找到第一个比此数大的数，存储；如果没有比此数大的数，则存储-1；最后输出的结果的长度一定是和第一个数组大小相等。
解决此题可以通过栈的知识和hashMap（hashMap的知识可以Google了解）的知识解决：
因为第一个数组里面的元素一定在第二个数组里面，所以对第二个数组进行处理；利用栈的知识，依次让第二个数组里面元素入栈，如果碰到要入栈的数比栈顶元素大的情况，则运用hashMap(key,value)，hashMap（）存储的是一个键值对，我们将此时比栈顶大的数作为‘值’，此时的栈顶作为‘键’存储到hashMap中，依次循环直至完成遍历第二个数组； 为什么要这样存储键值呢？因为，我们要得出结果，是去比较第一个数组和第二个数组里面的元素，直至在第二个数组里面找到比第一个数组里面小的元素，找不到则输出-1；那么我们最后只需要去hashMap里面寻找‘键值对’，此时的‘键’如若是第一个数组里面的元素，则它对应的‘值’就是要求的结果，当然也会存在一些‘键值对’，它们的‘键’不属于第一个数组而是属于第二个数组；如果第一个数组里面的元素在‘键值对’里面没有找到相等的‘键’，则输出-1； 画个图具体分析过程：
代码实现：
1 public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) 2 { 3 Stack<Integer> stack = new Stack<>(); 4 Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); 5 6 for (int num : nums2) 7 { 8 //1. 栈不为空 9 //2. 栈顶元素，小于当前的nums2的元素 10 while(!stack.isEmpty() && stack.peek()<num) 11 { 12 //map.put(栈顶元素，num) 13 //可能会生成很多个不同的key对应同一个value 14 map.put(stack.pop(),num); 15 } 16 //把元素压栈 17 stack.push(num); 18 } 19 20 int[] res = new int[nums1.length]; 21 22 //判断map里面是否有nums1的key，没有值则赋value为-1，有则不改变，最终并返回value 23 for (int i = 0; i < nums1.length; i++) 24 { 25 res[i] = map.getOrDefault(nums1[i], -1); 26 } 27 28 return res; 29 }
主函数：
1 public static void main(String[] args) 2 { 3 T5 t = new T5(); 4 int[] a = t.nextGreaterElement(new int[]{4,1,2}, new int[]{1,3,4,2}); 5 for (int i = 0; i < a.length; i++) 6 { 7 System.out.print(a[i] + " "); 8 } 9 }
运行结果：
1 -1 3 -1
标签：stack 元素 就是 数组 重复 掌握 ++ span pre
原文地址：https://www.cnblogs.com/WSWPYT/p/9691599.html
