Arcpy多线程热力图

标签：就是   rtt   通过   space   路径   ras   replace   extent   裁剪   

????起因是这样一段对话，领导：你会用脚本生成热力图图片吗？我：可以研究下。领导：那这个需求就给你了。我：......

????经过一番研究，研究出大概的思路，先将有经纬度的表中的数据筛选出表并生成xy事件，接着利用核密度工具生成栅格，最后呢裁剪栅格通过mapping包出图。

????出图过程比较慢，所以考虑使用多线程(一张图五分钟，十九张图多线程九分钟你说吼不吼)。多线程第一次用，一开始打算用数据库存放数据表和栅格，不过锁表比较难解决，于是选择了简单粗暴地在文件地理数据库(gdb)里处理，每个文件使用一个gdb,这样速度快也不用考虑会被锁表，处理完以后就直接删库(跑路)。多线程中尽量不要有删除操作，容易冲突，把删除都放在单线程中这样不容易出错。

MyGPpool = multiprocessing.Pool(19)
results = MyGPpool.map(batch, parameters)
MyGPpool.close()
MyGPpool.join()

????arcpy.mapping导出格式推荐使用png格式，可以设置透明背景，最重要一点就是可以在浏览器中查看(这个是tif格式难达到的，也可能是我没找到好的方法)。replaceDataSource替换数据源的时候要设置好路径(不是完整路径不是完整路径不是完整路径)，数据源类型，数据名称。

mxd = arcpy.mapping.MapDocument(mxd_file)
df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd, ‘图层‘)[0]
lyr = arcpy.mapping.ListLayers(mxd)[0]
datasetName = os.path.basename(data_raster)
dataRasterWorkspace = os.path.dirname(data_raster)
if lyr.supports("DATASOURCE"):
       lyr.replaceDataSource(dataRasterWorkspace,"FILEGDB_WORKSPACE", datasetName)
        df.extent = extent
        df.panToExtent(extent)
        arcpy.mapping.ExportToPNG(mxd, out_file, df, color_mode=‘24-BIT_TRUE_COLOR‘, world_file=True,background_color="No Color", transparent_color="No Color")
    else:
        arcpy.AddMessage("error")
    arcpy.RefreshActiveView()
    del mxd, df, lyr

Arcpy多线程热力图

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原文地址：https://www.cnblogs.com/polong/p/9831073.html