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leetcode42 接雨水
答案参考:https://www.zhihu.com/people/cxyxiaowu/activities time O(n) space O(1): 双指针法,计算的中心思想为: 左右(包括自身)最低的柱子决定能装多少水,装水的体积为 water_i = min { l_max, r_max } ...
分类:其他好文   时间:2019-12-05 22:09:18    阅读次数:10
bzoj3929 Discrete Logging 大步小步算法
#include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> #include<map> using namespace std; typedef long long ll; ll p,a,b; ll ksm(ll x,ll y) { ll res=1; ...
分类:编程语言   时间:2019-12-05 19:09:37    阅读次数:14
struts2启动报错:ERROR com.opensymphony.xwork2.conversion.impl.DefaultConversionPropertiesProcessor - Conversion registration error
[framework] 2019-12-05 11:34:05,441 - org.springframework.web.context.ContextLoader -5352 [RMI TCP Connection(3)-127.0.0.1]INFO org.springframework.we ...
分类:其他好文   时间:2019-12-05 13:09:41    阅读次数:13
codeforces 685 B (求所有子树重心)
sz[x]代表以x为根的子树大小,hs[x]代表以x为根的重儿子,kp[x]代表以x为根的重心。树的重心有如下结论:x的重心在其重儿子的重心到x的这条链上,即kp[hs[x]]到x的这条链上。所以从kp[hs[x]]向上枚举至x。如果枚举到节点g满足:sz[hs[g]] * 2 <= sz[x] & ...
分类:其他好文   时间:2019-12-05 01:32:45    阅读次数:18
我理解的浅拷贝和深拷贝
浅拷贝:通过一个对象来创建一个新对象,如果对象的属性的值是基本数据类型,直接把值赋给新对象,如果值是引用类型则把数据的对应的内存地址赋给新对象;因为两个对象对应的是同一个内存地址,当其中一个对象数据改变了,就相当于改变了内存地址,所以会影响到别一个对象; 深拷贝:通过一个对象来创建一个新对象,无论基 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-04 23:37:44    阅读次数:12
Spring Cloud Eureka 注册中心高可用机制
一、Eureka 正常工作流程 Service 服务作为 Eureka Client 客户端需要在启动的时候就要向 Eureka Server 注册中心进行注册,并获取最新的服务列表数据。 Eureka Server 之间通过 Peer To Peer 模式复制最新数据。 Eureka Client ...
分类:编程语言   时间:2019-12-04 21:58:02    阅读次数:12
导入Jar报错An internal error occurred during: "Building workspace". zip END header not found
百度了好久都没有找到答案,后来新建了一个文件夹,再build path就正常了,不知道为什么 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-04 20:33:04    阅读次数:14
pycharm的快捷操作
Top #1重构一切:Ctrl+Shift+Alt+T Top #1自我修复:Alt+Enter Top #1智能补全:Ctrl+Shift+Space 太难割舍,前三名并列吧! Top #4创造万物:Alt+Insert Top #5自动完成:Ctrl+Shift+Enter Top #6无处藏身 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-04 16:08:53    阅读次数:20
算法竞赛训练实录
[toc] Codeforces Round 603 ABCD 都是很水的题。 cout using namespace std; const int maxn=1e6+5; int minz[maxn 4],tg[maxn 4],maxz[maxn 4],tg2[maxn 4]; char s[m ...
分类:编程语言   时间:2019-12-04 01:23:53    阅读次数:12
CNN基础二:使用预训练网络提取图像特征
上一节中,我们采用了一个自定义的网络结构,从头开始训练猫狗大战分类器,最终在使用图像增强的方式下得到了82%的验证准确率。但是,想要将深度学习应用于小型图像数据集,通常不会贸然采用复杂网络并且从头开始训练(training from scratch),因为训练代价高,且很难避免过拟合问题。相对的,通 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-04 01:23:32    阅读次数:35
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