标签：这一 实现 子节点 lang monitor mat 比较 gcc ubunt
7. Reverse Integer
将整数翻转。 注意123000翻转为321 ，-123 翻转为-321：
方法7.
if
x
<
0:
x
=
-1
*
int(
str(0
-
x)[::-1]
)
else:
x
=
int(
str(x)[::-1]
)
转为字符串形式， x《0 时 先 0-x 变为整数。
注意： int 可以直接把 整数前面 的0 去掉。
Python3 中比较
Import operator
operator.lt(a, b) less than
operator.le(a, b)
operator.eq(a, b)
operator.ne(a, b)
operator.ge(a, b)
operator.gt(a, b)
再次复习range的用法：
Range（5） 则 为0 到4
Array = [1,2,3,4,5]
Array[0:] 从标号0 开始
Array[:-1] 列出-1 之前的。：代表省略的
4 3 2 1
Array【3：-3】：
两个 ： 表示 以某个step 跳步
如 array【：：2】 冒号在前面。
range(6,1,-1)意思是从6到1，间隔-1，-1的意思是倒着数。
2018年10月10日19:29:04
通俗的理解__name__ == ‘__main__‘：假如你叫小明.py，在朋友眼中，你是小明(__name__ == ‘小明‘)；在你自己眼中，你是你自己(__name__ == ‘__main__‘)。
if __name__ == ‘__main__‘的意思是：当.py文件被直接运行时，if __name__ == ‘__main__‘之下的代码块将被运行；当.py文件以模块形式被导入时，if __name__ == ‘__main__‘之下的代码块不被运行。
Lee27 remove element
#
#注意读懂题目
#
Given an array nums and a value val,
# remove all instances of
that value in-place and return the new length.
# Do not allocate
extra space for another array,
# you must do this by modifying
the input array in-place with O(1) extra memory.
# The order of
elements can be changed. It doesn‘t matter what you leave beyond the
new length.
#只要求返回长度
class
Solution(object):
def removeElement(self,
nums,
val):
"""
:type nums: List[int]
:type val: int
:rtype: int
"""
length
=
0
for
i
in
xrange(len(nums)):
if nums[i]
!=
val:
nums[length]
=
nums[i]
length +=
1
return
length
比如 【1 2 2 4 5 】 运行后为 【1 2 5
Xrange 区别range
Xrange 使用生成器，占用的空间小。
defremoveElement(self, nums, val):
while val innums:
nums.remove(val)
return len(nums)
2018年10月22
在pycharm 中自定义了一个user类
在其他地方进行实例化时， newUser = user（） user下方总是有红色的下划线。 这种情况未必是错误，也可能是因为命名，格式等不符合规范。 将类名改为 User，首字母大写，问题解决。
另外，newUser = user（） user下方有红色下划线，也可以去类user下看情况的。
很多时候，报错在一句。当你怎么都看不出来错误的时候，可以看看上一句。说不定错误就在那里呀。
四、ｐｙｔｈｏｎ知识
４．１ｈｅａｐｑ堆的使用
假设需要维护一个列表，这个列表不断有新的元素加入，你需要在任何时候很方便的得到列表中的最大(小)值，因此要求列表始终处于排序完毕状态，。
一个最简单的方法：每次插入新的数据时，调用一次sort方法，这样可以保证列表的顺序。
在数据量很小的情况下，这种方法可行。但是，sort方法实现并不高明，采用了自然归并排序，虽然排序开销已经被尽量的压缩了，复杂度大概是O(nlogn)
。
Import heapq
另一种解决方案就是heapq，它是Python的一个标准库。heapq实现了一种叫做堆的数据结构，是一种简洁的二叉树。他能确保父节点总是比子节点小，
heappush(self.event_queue, (first_record_time, "Monitor")) 将 (first_record_time, "Monitor") ｐｕｓｈ到self.event_queue （是一个列表中）中
heappop(self.event_queue, (first_record_time, "Monitor"))
4.2 Queue的使用
队列，可以实现ｆｉｆｏ，ｌｉｆｏ，或者其他的优先级输出。
self.user_queue = queue.Queue()
self.user_queue.get()
self.user_queue.ｐｕｔ(ａ)
4.3 类
4.3.1类属性和类实例属性
class Student(object):
count = 0
books = [] ＃类属性，所以的实例 共有的
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age ＃类实例属性，不同的实例各自拥有
4.3.2 类方法和实例方法
实例方法 def haha（self）： 参数是self
类方法 def wei（cls） ： 参数是cls
4.3.3 类的相互作用
在一个类中，可以生成另一个类的实例。
比如在类windows里， next_user = User(next_user_arrive_time)
使用了类User，新生成实例 next_user ，传入的参数是next_user_arrive_time
4.4其他
import queue
Py3中 为小写，py2中为Queue queue.Queue
堆的这种数据结构：是一个二叉树，
Heapq模块 可以 对 堆进行操作
Pytnon里 numpy里有现成的生成服从某个概率分布的随机变量，而且可以自己设置参数和随机数的数量。numpy.random.beta(a, b[, size]) Beta分布随机变量
numpy.random.binomial(n, p[, size]) 二项分布随机变量
numpy.random.chisquare(df[, size]) 卡方分布随机变量
numpy.random.dirichlet(alpha[, size]) 狄利克雷分布随机变量
numpy.random.exponential([scale, size]) 指数分布随机变量
numpy.random.geometric(p[, size]) 几何分布随机变量
numpy.random.normal([loc, scale, size]) 正态分布随机变量
numpy.random.poisson([lam, size]) 泊松分布随机变量
numpy.random.uniform([low, high, size]) 均匀分布随机变量
numpy.random.wald(mean, scale[, size]) Wald分布随机变量
4.5写代码中碰到的错误
经常见到的错误：仔细寻找错误的根源，一般是调用某个子函数时，子函数内部出的问题。导致主函数运行到这一步时，执行不下去了，就报了个错
Traceback (most recent call last):
File "/home/zhangyanhe/PycharmProjects/test/排队论.py", line 72, in <module>
mm1.start_sim()
File "/home/zhangyanhe/PycharmProjects/test/排队论.py", line 41, in start_sim
handle_event(a[1])
File "/home/zhangyanhe/PycharmProjects/test/排队论.py", line 51, in handle_event
user_queue.put(next_user)
TypeError: put() missing 1 required positional argument: ‘item‘
2018年10月24日19:47:28
NS3 第四次作业
用py查找文件
-----------------------------------------------------
2018年10月26日13:37:14
写完这部分，读历史记录进行总结
混合编程问题 python 和cc
Waf大概就是基于python的一个类似make的程序。其实可以在python中直接调用cc程序的啊 绝对是可以的。生成动态链接库 .so文件，到python中调用。但是这个方法对c很成立。在c++中有各种问题。很烦人. 不要读中文博客，很多傻逼写的东西。
问题： gcc找不到头文件 ：在最后 用-I是 i 不L选项 把目录加上编译：
先实践，然后写写原理：
vim查找：在normal模式下按下/即可进入查找模式，输入要查找的字符串并按下回车。
Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个，按下N查找上一个。
走了很远 了 2018年10月26日21:34:31
1.使用swig 实现c++链接到python中的操作。http://cering.github.io/2015/12/08/%E4%BD%BF%E7%94%A8SWIG%E5%AE%9E%E7%8E%B0Python%E8%B0%83%E7%94%A8C-C-%E4%BB%A3%E7%A0%81/
碰到问题：gcc找不到python.h ，设置环境变量，增加gcc的搜索路径：$C_INCLUDE_PATH=/opt/example/include
$export C_INCLUDE_PATH
$CPLUS_INCLUDE_PATH=/opt/example/include
$export CPLUS_INCLUDE_PATH
$LIBRARY_PATH=/opt/example/lib
$export LIBRARY_PATH
还是没搞定：很多不懂的啊。底层的东西都不明白。慢慢来。放弃此题。
2018年10月27日12:17:02 py练习题2 数据库 mysql
https://blog.csdn.net/San_South/article/details/80715682
linux下pipUbuntu16.04上pip报错ModuleNotFoundError: No module named ‘pip._internal‘
标签：这一 实现 子节点 lang monitor mat 比较 gcc ubunt
原文地址：https://www.cnblogs.com/zyhe/p/9918222.html
