标签：分享图片 整数 start reids fun ping pad syn app
来自：http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/6217453.html
hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据 ， redis中Hash在内存中的存储格式如下图：
hset(name, key, value)
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）# 参数： # name，redis的name # key，name对应的hash中的key # value，name对应的hash中的value# 注： # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加） |
hmset(name, mapping)
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
# 在name对应的hash中批量设置键值对# 参数： # name，redis的name # mapping，字典，如：{‘k1‘:‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘}# 如： # r.hmset(‘xx‘, {‘k1‘:‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘}) |
hget(name,key)
|
1
|
# 在name对应的hash中获取根据key获取value |
hmget(name, keys, *args)
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
# 在name对应的hash中获取多个key的值# 参数： # name，reids对应的name # keys，要获取key集合，如：[‘k1‘, ‘k2‘, ‘k3‘] # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3# 如： # r.mget(‘xx‘, [‘k1‘, ‘k2‘]) # 或 # print r.hmget(‘xx‘, ‘k1‘, ‘k2‘) |
hgetall(name)
|
1
|
获取name对应hash的所有键值 |
hlen(name)
|
1
|
# 获取name对应的hash中键值对的个数 |
hkeys(name)
|
1
|
# 获取name对应的hash中所有的key的值 |
hvals(name)
|
1
|
# 获取name对应的hash中所有的value的值 |
hexists(name, key)
|
1
|
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key |
hdel(name,*keys)
|
1
|
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除 |
hincrby(name, key, amount=1)
|
1
2
3
4
5
|
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount# 参数： # name，redis中的name # key， hash对应的key # amount，自增数（整数） |
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount# 参数： # name，redis中的name # key， hash对应的key # amount，自增数（浮点数）# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount |
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
Start a full hash scan with:
HSCAN myhash 0
Start a hash scan with fields matching a pattern with:
HSCAN myhash 0 MATCH order_*
Start a hash scan with fields matching a pattern and forcing the scan command to do more scanning with:
HSCAN myhash 0 MATCH order_* COUNT 1000
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆# 参数： # name，redis的name # cursor，游标（基于游标分批取获取数据） # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数# 如： # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan(‘xx‘, cursor=0, match=None, count=None) # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan(‘xx‘, cursor=cursor1, match=None, count=None) # ... # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕 |
hscan_iter(name, match=None, count=None)
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据 # 参数： # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如： # for item in r.hscan_iter(‘xx‘): # print item |
标签：分享图片 整数 start reids fun ping pad syn app
原文地址：https://www.cnblogs.com/staff/p/9946101.html
