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读了这篇文章,你将变身web分析大师

时间:2018-11-14 19:01:49      阅读:189      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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本文由shirishiyue发表于云+社区专栏

1、工具介绍

? 这是一个非常详细且专业的web页面性能分析工具,而且开源的!如果你打不开其官网,或者担心安全问题,你可以自己拿×××这个平台工具。

? 性能分析极其详细,包含你所知道的所有新能参数指标,还有一些这个工具自己的指标参数,比如speed index,更能从人的角度看待一个页面体验是否良好。提供了多种主流浏览器的访问性能,提供了全球多个地点的测试性能,还有视频录像功能可以返回体验。这个视频功能极好的用于直观的对比演示。总之,优点非常之多,没有理由不尝试一下。

? 入口在 这里,长这样,

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? 上面三输入框,,,第一行,输入你的页面url。

? 第二行,选择你的访问点,比如你想测一下北京的用户访问速度,那么你选择北京。

? 第三行,选择什么浏览器访问。

? 右边,点击START TEST,,,,耐心等待。

? 分析的结果时存下来的,比如,我的三个url分析结果如下,可以反复进入查阅。

页面1:https://test.igame.qq.com/pvp/acts/a201807/herotool.php?op=2,[分析结果](https://www.webpagetest.org/result/181108_4G_011f6c33da1e7f199f8a1ecd03ef0728/)。

页面2:http://134.175.16.24/vue***/act/act1/index/hero,[分析结果](https://www.webpagetest.org/result/181108_XY_92f54bd829b1b6f02634774294491736/)。

页面3:http://134.175.16.24/newcss/act/act1/index.html/hero,[分析结果](https://www.webpagetest.org/result/181108_2D_20fc46a11de58d60dde7421b6d3be954/)。

2、结果使用和分析

? 分析完后,结果长这样,

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? 总共跑了三次。每一次都是First View(就是相当于新用户,首次打开页面,没有任何缓存)。

? Performance Result 就是指标总览,列举了一些主要的新能指标的平均值。


指标解析: 从输入url按enter开始的,达到下面节点的时间。

▲ Load Time

? 页面完全加载完时间(不等待图片下载,iframe下载,css更新完),此时,window.onload 事件此时触发。同 Document complete time.

▲ DOM Content Loaded

? HTML DOM 骨架完全下载和解析,包括<script>元素。(等待图像下载,css更新,iframe更新等)。此时,DOMContentLoaded 事件触发。(你在预加载数据的时候,可以在这个事件时会更合适些,而不是上面的dom ready)

▲ Time to First Byte

? 首字节时间。浏览器接收到第一个字节的时间。包括服务器处理以及网络传输,DNS寻址时间+建立连接时间(Socket) + SSL认证时间等。

▲ Start Render

? 白屏后首次出现内容的时间。

▲ Speed Index

? 速度指数,页面呈现出来的平均时间。比Start Render更人性化的指标。详细计算方式参考:Speed Index 。主要

▲ Time to Interactive

? 首次可交互时间。页面可以开始响应用户输入事件。(因为页面呈现过程中,其实还是不可交互的。)

▲ Requests

? 浏览器针对页面上的内容(图片,javascript,css等)发出的请求数。

▲ Bytes In

? 浏览器加载页面下载的数据量。它通常也被称为“页面大小”。


过程详细:

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中间的Waterfall可以看到瀑布流图,点进去,跟你使用chrome tool一样。不多介绍。

▲ Screen Shot,网页快照,保存了从输入url到页面fully loaded的全称快照。

▲ Video 整个过程的视频。这个非常好,你可以和几个视频放在一起,非常直观的看哪一个快哪一个慢。

▲ 各种 breakdown 拆分统计,包括 Contents,Processing,Domains等等,,,,,比如,Contents 拆分统计如下,

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▲ domains breakdown,and, request map,,,可统计请求域名情况,域名越多,明显对时间要求更多。

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▲ 性能表现总量,可以优化性能的指标完成情况。

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? 这里面列出了可使用的性能点,如:

  • First Byte Time (back-end processing): 51/100
  • Use persistent connections (keep alive): 100/100
  • Use gzip compression for transferring compressable responses: 42/100
  • Compress Images: 100/100
  • Leverage browser caching of static assets: 14/100
  • Use a CDN for all static assets: 0/100

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