货车运输

标签：using   初始化   方便   put   必须   并查集   include   tor   大小   

思路：

首先是要建最大生成树，不难发现，对于两点$u,v$，如果$u->v$中最小的边的权值最大，那么这条路径$u->v$一定在最大生成树上。

考虑用$Kruskal$建最大生成树，那么首先对边按照从大到小进行排序。

然后用并查集维护两个点的联通性，如果$u$与$v$不在同一个并查集中就合并，注意到合并的同时，我们保证了这样的一个信息：

在对第$i$条边操作的时候，假设合并了并查集$S1$与并查集$S2$，那么显然有：（记第$i$条边的边权为$V_i$）

性质1.集合$S1$内点，集合$S2$内点分别可以相互到达 （由前面$Kruskal$建最大生成树的流程得到的）

性质2.集合$S1,S2$内，任意两点之间的边权的权值都比$Ki$大（因为已经按照边权排序了）

那么我们不难发现，从集合$S1$内的点出发，到集合$S2$内的点，所经过的路径中，边权最小的即为$V_i$，换而言之，我们现在的目标是维护这个东西。也就是说，对于某一次询问$u$到$v$，我能告诉你$u$与$v$两个点被合并到一个集合时，通过的边的边权。（这一段感性理解，因为打字不好描述）

如何维护？/流程，做法

为了方便起见，我们认为$V_i$表示第$i$条边的边权。（貌似这个做法又被叫做$Kruskal$重构树？）

仍然按照$Kruskal$建最大生成树的方法，对边按照边权排序。

//下面是我自己可能也看不懂的解释，但还是强行解释了一波流程...$QAQ$

(您可以忽略这一段，直接跳到下面清晰好看的字体附近)

第一步，首先考虑连接两个点的边，假设边$i$连接了点$u$，$v$，那么我可以建立一个节点，这个点的点权为$V_i$，然后其拥有两个儿子，分别指向$u$和$v$，那么我询问$u$到$v$的路径长度，就是$u$，$v$两点的父亲。然后把$u$，$v$合并到一个并查集中，表示$u$，$v$联通。然后记这个并查集为$S1$，其最顶上的根节点记为$root1$，这样做，我们就建出了一个二叉树。

然后考虑假设边$i$连接了两个大小为$2$的并查集$S1$，$S2$，这个大小为$2$的并查集即第一步建立的并查集，那么我建立一个节点$k$，其点权为$V_i$，那么其两个儿子则分别指向并查集$S1,S2$的$root1,root2.$不难发现，从并查集$S1$中的点到并查集$S2$中的点，必须要经过点$k$。那么集合$S1$中的点到集合$S2$中的点所经过的点，就是在以此法建出来的树中，经过的点的点权最小值，也就是$k$的点权。

依次类推，对于一条边$i$，如果其连接了并查集$S1$和$S2$，仍然有之前得到的性质$1$和性质$2$，所以建立一个节点$k$，令其二个儿子分别指向$S1$和$S2$的$root$，然后令其点权为$V_i$。

简化建树流程如下：

> 1.按照边权排序

> 2.对于一条边所指向的两个点，判断其是否在同一集合，若不在，合并两个集合，把这条边当作一个树点，新建节点，权值为这条边的边权，令其两个儿子指向这两个集合的树的祖先root。

> 3.不难发现，对于u->v的路径，其在最大生成树中唯一，且在重构树中也唯一，即从叶子节点u到叶子节点v的路径。

> 4.同时，由于建树流程只是在Kruskal建树流程加了一步，所以我仍然有前面所提到的性质1和性质2，所以我们有对于一个父亲节点，若两个儿子为边，则儿子权值一定比父亲大（性质2）。所以询问集合S1到集合S2的最小限重，就是这个点的点权。

> 5.对于第4点反过来考虑，询问u->v的答案，实际上就是询问重构树中，点u和点v的LCA的权值

即对于询问$u->v$最小限重，我们求出其$LCA$，然后返回$LCA$的权值即可。

所以我们的问题变成，在重构的树上求$LCA$了。。。

所以用$Trajan$算法呗......

复杂度貌似就排序时会有$log$，总复杂度$O(MlogM)$

代码：//笔者写得比较丑......因为弱.......

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int read(){
    char cc = getchar(); int cn = 0;
    while(cc > ‘9‘ || cc < ‘0‘) cc = getchar();
    while(cc >= ‘0‘ && cc <= ‘9‘) cn = cn * 10 + cc - ‘0‘, cc = getchar();
    return cn;
}
const int M = 50000 * 2 + 5;
struct E{
    int to, w, next, from;
    bool operator < (const E &a) const{
        return w > a.w;
    }// 重定义< 号 
}e[M * 2];
struct Tree{
    int son[2], fa, val, p, root; //p表示这个点为边还是点 
}t[M * 2];
int head[M], cnt, book[M], n, m, fa[M], tot, ans[M], top[M];
int Head[M], To[M], Next[M], Id[M], tot1;
//加边 
void add(int x, int y, int z)
{
    e[++cnt].to = y;  e[cnt].from = x;  e[cnt].w = z;
    e[cnt].next = head[x];  head[x] = cnt;
} 
//---并查集 
//查找 
int find(int x){
    if(x == fa[x]) return x;
    return fa[x] = find(fa[x]);
}
//合并 
void merge(int x, int y){
    int u = find(x), v = find(y);
    fa[u] = v;
}
//---重构树--- 
int find_top(int x){ //询问root，即当前点x的祖先 
    while(t[x].fa != 0) x = t[x].fa;
    return x;
}
void merge1(int x, int y, int w){//新建节点，同时将两棵树变为此点儿子 
    t[++tot].son[0] = x;  t[tot].son[1] = y;
    t[tot].val = w;
    t[x].fa = tot; t[y].fa = tot;
    t[x].root = 0, t[y].root = 0, t[tot].root = 1;
}
void Kruskal(){//重构树 
    for(int i = 1; i <= n; i++){
        fa[i] = i;//并查集初始化 
        t[++tot].p = 1; t[tot].val = i; t[tot].root = 1, top[i] = i;//每个节点对应的树初始化 
    }
    sort(e + 1, e + cnt + 1);//排序 
    for(int i = 1; i <= cnt; i++){
        int u = find(e[i].from), v = find(e[i].to);
        if(u != v){//不在同一个并查集 
            merge(u, v);
            int u1 = find_top(top[e[i].from]); //top记录了i号点，在当前情况下，祖先是谁，在询问i号的时候更新其top，防止跳跃次数比较多，算是一个小优化 
            int v1 = find_top(top[e[i].to]);
            merge1(u1, v1, e[i].w);
            top[e[i].to] = tot; top[e[i].from] = tot;
        }
    }
}
//---询问---Trajan 
void add_q(int x, int y, int z){
    To[++tot1] = y; Id[tot1] = z;
    Next[tot1] = Head[x]; Head[x] = tot1;
}
void dfs(int now){
    book[now] = 1;
    if(t[now].p){
        for(int i = Head[t[now].val]; i; i = Next[i])
            if(book[To[i]])  ans[Id[i]] = t[find(To[i])].val;
        return ;
    }
    dfs(t[now].son[0]);  fa[t[now].son[0]] = now;
    dfs(t[now].son[1]);  fa[t[now].son[1]] = now;
}
void input(){
    n = read(); m = read();
    int x, y, z;
    for(int i = 1; i <= m; i++)
    {
        x = read(); y = read(); z = read();
        add(x, y, z);
        add(y, x, z); 
    }
}
void solve(){
    int p, x, y; 
    p = read();
    for(int i = 1; i <= p; i++)
    {
        x = read(); y = read();
        add_q(x, y, i); add_q(y, x, i);
    }
    for(int i = 1; i <= tot; i++) fa[i] = i;
    t[0].val = -1; //因为可能图并不联通，所以会建出多棵重构树，然后令这些重构树的父亲都为0号点。那么其实通过0号点到达点，本质上是并不连通的，LCA为0，其LCA的权值为-1 
    for(int i = 1; i <= tot; i++){
        if(t[i].root == 1)//这个点为一个根节点 
            dfs(i);//dfs，trajan 
            fa[i] = 0; //然后把这个点父亲改为0 
    }
    for(int i = 1; i <= p; i++) printf("%d\n", ans[i]);
}
signed main()
{
    input();
    Kruskal();
    solve(); 
    return 0;
} 

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原文地址：https://www.cnblogs.com/guiyan/p/10332010.html