标签：存在 没有 idt 示例 class 根据 需要 文本查询 obj
1.连接MongoDB
连接 MongoDB 我们需要使用 PyMongo 库里面的 MongoClient，一般来说传入 MongoDB 的 IP 及端口即可，第一个参数为地址 host，第二个参数为端口 port，端口如果不传默认是 27017。
import pymongo client = pymongo.MongoClient(host=‘localhost‘, port=27017) # client = MongoClient(‘mongodb://localhost:27017/‘)
2.指定数据库
import pymongo client = pymongo.MongoClient(host=‘localhost‘, port=27017) # client = MongoClient(‘mongodb://localhost:27017/‘) db = client.test # db = client[‘test‘]
3.指定集合
MongoDB 的每个数据库又包含了许多集合 Collection，也就类似与关系型数据库中的表
import pymongo client = pymongo.MongoClient(host=‘localhost‘, port=27017) # client = MongoClient(‘mongodb://localhost:27017/‘) db = client.test # db = client[‘test‘] collection = db.students # collection = db[‘students‘]
4.插入数据
在 MongoDB 中，每条数据其实都有一个 _id 属性来唯一标识，如果没有显式指明 _id，MongoDB 会自动产生一个 ObjectId 类型的 _id 属性。insert() 方法会在执行后返回的 _id 值。
也可以同时插入多条数据，只需要以列表形式传递即可，返回的结果是对应的 _id 的集合。
import pymongo client = pymongo.MongoClient(host=‘localhost‘, port=27017) # client = MongoClient(‘mongodb://localhost:27017/‘) db = client.test # db = client[‘test‘] collection = db.students # collection = db[‘students‘] # 插入单条数据 student = { ‘id‘: ‘20170101‘, ‘name‘: ‘Jordan‘, ‘age‘: 20, ‘gender‘: ‘male‘ } result = collection.insert_one(student) print(result) print(result.inserted_id) # 返回的是InsertOneResult 对象，我们可以调用其 inserted_id 属性获取 _id """ 运行结果： <pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10d68b558> 5932ab0f15c2606f0c1cf6c5 """ # 插入多条数据 student1 = { ‘id‘: ‘20170101‘, ‘name‘: ‘Jordan‘, ‘age‘: 20, ‘gender‘: ‘male‘ } student2 = { ‘id‘: ‘20170202‘, ‘name‘: ‘Mike‘, ‘age‘: 21, ‘gender‘: ‘male‘ } result = collection.insert_many([student1, student2]) print(result) print(result.inserted_ids) # insert_many() 方法返回的类型是 InsertManyResult，调用inserted_ids 属性可以获取插入数据的 _id 列表 """ 运行结果： <pymongo.results.InsertManyResult object at 0x101dea558> [ObjectId(‘5932abf415c2607083d3b2ac‘), ObjectId(‘5932abf415c2607083d3b2ad‘)] """
5.查询数据
可以利用 find_one() 或 find() 方法进行查询，find_one() 查询得到是单个结果，find() 则返回一个生成器对象。
import pymongo client = pymongo.MongoClient(host=‘localhost‘, port=27017) # client = MongoClient(‘mongodb://localhost:27017/‘) db = client.test # db = client[‘test‘] collection = db.students # collection = db[‘students‘] result = collection.find_one({‘name‘: ‘Mike‘}) print(type(result)) # 查询 name 为 Mike 的数据，它的返回结果是字典类型 print(result) # 多了一个 _id 属性，这就是 MongoDB 在插入的过程中自动添加的 """ <class ‘dict‘> {‘_id‘: ObjectId(‘5c502697e0b72c0d90eeee22‘), ‘id‘: ‘20170202‘, ‘name‘: ‘Mike‘, ‘age‘: 21, ‘gender‘: ‘male‘} """ # 也可以直接根据 ObjectId 来查询，这里需要使用 bson 库里面的 ObjectId """ from bson.objectid import ObjectId result = collection.find_one({‘_id‘: ObjectId(‘593278c115c2602667ec6bae‘)}) print(result) """ # 多条数据的查询，使用 find() 方法 results = collection.find({‘age‘: 20}) print(results) for result in results: print(result) # 返回结果是 Cursor 类型，相当于一个生成器，我们需要遍历取到所有的结果，每一个结果都是字典类型 # 要查询年龄大于 20 的数据 results = collection.find({‘age‘: {‘$gt‘: 20}}) # 查询的条件键值是一个字典，其键名为比较符号 $gt，意思是大于，键值为 20
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符号 |
含义 |
示例 |
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$lt |
小于 |
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$gt |
大于 |
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$lte |
小于等于 |
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$gte |
大于等于 |
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$ne |
不等于 |
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$in |
在范围内 |
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$nin |
不在范围内 |
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# 还可以进行正则匹配查询，例如查询名字以 M 开头的学生数据 results = collection.find({‘name‘: {‘$regex‘: ‘^M.*‘}}) # 使用了 $regex 来指定正则匹配，^M.* 代表以 M 开头的正则表达式s
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符号 |
含义 |
示例 |
示例含义 |
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$regex |
匹配正则 |
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name 以 M开头 |
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$exists |
属性是否存在 |
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name 属性存在 |
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$type |
类型判断 |
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age 的类型为 int |
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$mod |
数字模操作 |
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年龄模 5 余 0 |
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$text |
文本查询 |
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text 类型的属性中包含 Mike 字符串 |
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$where |
高级条件查询 |
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自身粉丝数等于关注数 |
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原文地址：https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/10335391.html
