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AI时代做一个终身学习者

时间:2019-02-05 22:23:28      阅读:350      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:翻译   智能音箱   完全   助理   社会   无法   自然语言处理   作品   时间   

 

第六章  AI时代的教育和个人发展

  1. 2013年,全美录取最严格的一所四年制大学本科学校——米涅瓦成立了,由美国著名教育家联合创立,校长是本·尼尔森,录取率低于哈佛的8-9%,是3%

创始人相信,传统的大学教育已经无法适应未来的需要,会被改革甚至被颠覆远程在线课程(难以深入交流)、研讨小组、实习实践、自我探索、自我完善将成为今后教育的主流。

这些重在培养学生的逻辑分析、创造性思维、交流能力和复杂环境的协作能力。

这所大学按研究生、博士生的标准去培养大学生。

 

  2. 学什么?

AI时代很难准确决定学什么才不会被替代,但可以有一些大致的思路。

程式化的、重复性的、只需要记忆和练习就能活的的技能是最没有价值的,几乎一定可以由机器完成。而最需要的是能体现人的综合素质的技能,对于复杂系统的综合分析、决策能力;对于艺术的审美能力和创造性思维;基于生活经验的直觉、常识;基于人的情感和他人互动的能力等,是最值得培养、学习的技能。

比如,未来机器翻译取得实质性突破后,大量从事语言翻译包括笔译、口译、同声传译等工作,很大部分会被机器取代。但如果一个翻译具备很深的文化艺术底蕴,他完全可以转行做文学作品的翻译,这需要情感审美历史文化积淀、创造力等能力。

 

  3. 如何学?学习态度和方式

    ① 主动积极挑战困难,在挑战中完善自我。

    ② 实践中学习,边学边实践

    ③ 启发式教育:创造力独立解决问题的能力

    ④ 互动式的在线教育越来越重要,要充分利用一切资源。

    ⑤ 主动向机器学习:从AI中吸取思路和逻辑。

    ⑥ 追随兴趣,达到更深的层次。

  未来社会对于文化、娱乐的最求会达到一个更高的层次,文娱产业将会空前绝后。作家、音乐家、电影导演、编剧、游戏设计者一定是AI时代的明星职业。

  4. AI时代,学习、教育本身不是目的,真正的目的是在AI技术的帮助下,为每个人寻找最大的自由、体现最大的价值、并从中得到幸福。

 

本书总结回顾

 

  1. AI?,核心驱动力?,深度学习?(第12章)

    人工智能英文缩写是AIArtificial Intelligence),属于计算机科学领域,包括机器翻译、机器视觉、语音识别、图像识别、机器人、自然语言处理等。

    核心驱动力是AI技术,即以“深度学习”为基本原理利用大数据(互联网海量知识库)训练多层人工神经网络模型(ANNs,数据处理中心,Google大脑),实现机器的自动化。

    深度学习+大数据=AI深度学习需要大规模计算4-8个甚至成千上万个高性能GPU芯片,需要专门机房安置计算机集群)和海量大数据训练样本AI最宝贵的资源、时效性强)。

    AI是帮助人类解决实际问题、提高生活质量的一种商业化技术手段。

 

  2. AI涵盖的领域、行业?哪些发展潜力大、发展迅速?哪些还需要一定的时间?哪些工作或职业可能被AI全部或部分替代?AI发展趋势预测?(第45章)

    ① AI6个领域都已有应用,但由于数据资源的限制发展速度依次降低。

      自动驾驶(AI最大的应用场景,传感器+智能车辆调度算法,6个级别)

      智能金融(最被看好的AI落地领域,银行自助终端)

      智能生活(Amason开发的Echo智能音箱和信息交互Alexa服务器平台、amason go智能超市;电器厂商也在开发新的家用电器)

      智能医疗(制药领域:让机器阅大量的数据库、专利、论文和技术资料等,短时间内自主学习找到研制新药的方法;但不同医疗机构的数据不能互通、共享,所以发展受限)

      艺术创作(智能机械手,简单作画、移动方位和下笔力度)

      智能教育(远程在线教育为主导,对学生素质全面精准量化——因材施教)

    ② 程式化的、简单的、只需要记忆和重复练习就能完成的工作未来会被AI部分或全部替代“5s准则”:翻译、新闻报道、销售、保安、助理、客服、交易、会计、司机、家政等)。在金字塔型的社会结构中,最下两层受影响最大,但几乎每一层都不可避免受影响,不排除受过高等教育的人群。每一个人都将在未来的人机协作中找到新定位。

    ③ 拥有成熟的线上业务流程+高质量大数据=急需实现线上业务自动化的企业会率先发展起来。

 

  3. AI时代学什么?如何学?(第6章)

    很难定义学什么一定不会被淘汰,但是一些基本技能必须掌握。多训练一些能体现人的综合素质的技能,比如复杂的逻辑推理、分析、决策能力创造性思维,深厚的历史文化底蕴,基于生活阅历和情感与人互动的能力。

    学习秉持的态度和方式:面对困难(能力圈之外),首先要有主动挑战完善自我的意识,通过阅读、在线学习等寻求方法,边学边实践(知识用了才有力量、独立解决问题),多发现兴趣并养大它。

 

  4. AI小百科

    高德纳技术成熟度曲线、5s准则、自动驾驶的6个级别、初创和创投公司、Free Desk实习生招聘方式。

 

 

AI时代做一个终身学习者

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原文地址:https://www.cnblogs.com/lj-attitudes0303/p/10353171.html

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