标签：评价 基于 不同 nbsp 购物 同方 目标 挖掘 特征
推荐系统对所有用户的意见进行综合分析，将有价值的意见提供给适合的用户。可以根据用户的特点提供个性化服务，并及时进行自动调整。58
主要推荐算法：6
(1)基于关联规则的推荐 44
以产品间关联规则为基础，通过数据挖掘发现项目之间潜在的联系以实施连带推荐
(2)基于内容的推荐 81
通过提取用户的购买和评价行为，分析并获取用户感兴趣产品的特征作为用户的购物偏好，同时对产品进行特征提取与表示，通过用户特征偏好与产品特征的匹配程度实施推荐。
(3)协同过滤推荐 59
筛选出一组与目标用户兴趣相近的用户，根据邻居用户的偏好推测目标用户的偏 好 ，向目标用户推荐其最有可能感兴趣的项目。
(4)混合推荐 30
对前三种算法中的一个或若干个按照不同方式进行综合处理。
标签：评价 基于 不同 nbsp 购物 同方 目标 挖掘 特征
原文地址：https://www.cnblogs.com/paradis/p/10356820.html
