标签：多个 sel 长度 coding 版本 实例化 lines 需要 file
? Scrapy 是一个基于Twisted 的异步处理框架，是纯 Python 实现的爬虫框架，其架构清晰，模块之间耦合较低，扩展性和灵活强，是目前 Python 中使用最广泛的爬虫框架。
架构示意图；
它分为以下几个部分：
Downloader：下载器，下载网页内容并将其返回给Spiders。
Spider Middlewares：蜘蛛中间件，位于引擎和蜘蛛之间的钩子框架，主要处理蜘蛛输入的响应和输出的结果及新的请求。
项目结构
Scrapy 框架通过命令行来创建项目，IDE 编写代码，项目文件结构如下所示：
scrapy.cfg # Scrapy 项目配置文件
project/
__init__.py
items.py # 它定义了 Item 数据结构
pipelines.py # 它定义了 Item Pipeline 的实像
settings.py # 它定义了项目的全局配置
middlewares.py # 它定义了 Spider、Downloader 的中间件的实现
spiders/ # 其内包含了一个个 spider 的实现
__init__.py
spider1.py
spider2.py
...
目标：
创建一个 Scrapy 项目：
scrapy startproject tutorial文件夹结构如下：
创建 Spider
自定义的 Spider 类必须继承scrapy.Spider 类。使用命令行自定义一个 Quotes Spider。
cd tutorial # 进入刚才创建的 tutorial，即进入项目的根路径
scrapy genspider quotes quotes.toscrape.com # 执行 genspider 命令，第一个参数是 Spider 的名称，第二个参数是网站域名。然后 spiders 下就多了个 quotes.py 文件：
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
# 每个 spider 独特的名字以便区分
name = 'quotes'
# 要爬取的链接的域名，若链接不在这个域名下，会被过滤
allowed_domains = ['quotes.toscrape.com']
# 它包含了 Spider 在启动时爬取的 url 列表请求
start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/']
# 当上述的请求在完成下载后，返回的响应作为参数，该方法负责解析返回的响应、提取数据或进一步生成要处理的请求
def parse(self, response):
pass
创建 Item
Item 是用来保存爬取数据的容器（数据结构），使用方法类似与字典，不过多了额外的保护机制避免拼写错误。创建自定义的 Item 也需要继承 scrapy.Item 类并且定义类型为 scrapy.Filed的字段。修改 items.py如下：
import scrapy
class QuoteItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
text = scrapy.Field()
author = scrapy.Field()
tags = scrapy.Field()
pass解析 Response
首先打开自定义的 Spider 中的首个请求：http://quotes.toscrape.com/，查看网页结构，发现每一页都有多个 class 为 quote 的区块，每个区块内都含有 text、author、tags。
所以，修改自定义 Spider 中的 parse 方法如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
name = 'quotes'
allowed_domains = ['quotes.toscrape.com']
start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/']
def parse(self, response):
# 使用 css 选择器，选出类为 quote 的元素
quotes = response.css('.quote')
for quote in quotes:
# 获取 quote 下第一个.text 元素的的 text
text = quote.css('.text::text').extract_first()
author = quote.css('.author::text').extract_first()
# 获取多个标签的文本
tags = quote.css('.tags .tag::text').extract()
使用 Item
QuotesSpider 的改写如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from tutorial.items import QuoteItem
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
name = 'quotes'
allowed_domains = ['quotes.toscrape.com']
start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/']
def parse(self, response):
# 使用 css 选择器，选出类为 quote 的元素
quotes = response.css('.quote')
for quote in quotes:
# 实例化 QuoteItem
item = QuoteItem()
# 获取 quote 下第一个.text 元素的的 text
item['text'] = quote.css('.text::text').extract_first()
item['author'] = quote.css('.author::text').extract_first()
# 获取多个标签的文本
item['tags'] = quote.css('.tags .tag::text').extract()
yield item
后续 Requets
这里后续的请求指的是请求下一页的数据，该怎么请求呢？就要观察网页了：
QuotesSpider.py：
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from tutorial.items import QuoteItem
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
name = 'quotes'
allowed_domains = ['quotes.toscrape.com']
start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/']
def parse(self, response):
# 使用 css 选择器，选出类为 quote 的元素
quotes = response.css('.quote')
for quote in quotes:
# 实例化 QuoteItem
item = QuoteItem()
# 获取 quote 下第一个.text 元素的的 text
item['text'] = quote.css('.text::text').extract_first()
item['author'] = quote.css('.author::text').extract_first()
# 获取多个标签的文本
item['tags'] = quote.css('.tags .tag::text').extract()
yield item
# 获取下一页的相对 url
next = response.css('.pager .next a::attr("href")').extract_first()
# 获取下一页的绝对 url
url = response.urljoin(next)
# 构造新的请求，这个请求完成后，响应会重新经过 parse 方法处理，如此往复
yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)运行 Spider
scrapy crawl quotes下面是控制台的输出结果，输出了当前的版本号以及 Middlewares 和 Pipelines，各个页面的抓取结果等。
保存到文件中
使用 Item Pineline 保存到数据库中
如果想进行更复杂的操作，如将结果保存到 MongoDB 数据中或筛选出某些有用的 Item，则我们可以自定义 ItemPineline 来实现。修改 pinelines.py 文件：
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
from scrapy.exceptions import DropItem
import pymongo
class TextPipeline(object):
def __init__(self):
self.limit = 50
# 需要实现 process_item 方法，启用 Item Pineline 会自动调用这个方法
def process_item(self, item, spider):
'''
如果字段无值，抛出 DropItem 异常，否则判断字段的长度是否大于规定的长度，
若大于则截取到规定的长度并拼接上省略号，否则直接返回 item
'''
if item['text']:
if len(item['text']) > self.limit:
item['text'] = item['text'][0:self.limit].rstrip() + '...'
return item
else:
return DropItem('Missing Text')
class MongoPipeline(object):
def __init__(self, mongo_uri, mongo_db):
self.mongo_uri = mongo_uri
self.mongo_db= mongo_db
'''
此方法用@classmethod 修饰表示时一个类方法，是一种依赖注入的方式，通过 crawler
我们可以获取到全局配置（settings.py）的每个信息
'''
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
return cls(
mongo_uri = crawler.settings.get('MONGO_URI'),
mongo_db = crawler.settings.get('MONGO_DB')
)
def open_spider(self, spider):
self.client = pymongo.MongoClient(self.mongo_uri)
self.db = self.client[self.mongo_db]
# 执行了数据库的插入操作
def process_item(self, item, spider):
name = item.__class__.__name__
self.db[name].insert(dict(item))
return item
def close_spider(self, spider):
self.client.close()
settings.py 添加如下内容：
# 赋值 ITEM_PIPELINES 字典，键名是 pipeline 类的名称，键值是优先级，
#是一个数字，越小，越先被调用
ITEM_PIPELINES = {
'tutorial.pipelines.TextPipeline': 300,
'tutorial.pipelines.MongoPipeline': 400
}
MONGO_URI = 'localhost'
MONGO_DB = 'tutorial'重新执行爬取
scrapy crawl quotes
崔庆才.《Python3 网络爬虫开发实战》
标签：多个 sel 长度 coding 版本 实例化 lines 需要 file
原文地址：https://www.cnblogs.com/yunche/p/10357232.html
