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随机化思想导论

时间:2019-02-12 21:43:29      阅读:184      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:随机数   判断   思想   问题   快速排序   出错   素质   时间   目的   

随机化目的:

1.防止对手破坏,防止好人吃亏:拉斯维加斯算法

2.解决确定性算法不能解决的问题:蒙特卡罗算法

 

一、拉斯维加斯算法,为了保证公平,不免浪费点时间

1.永远产生正确的答案,

2.通常情况下算法效率不错,有时很慢

基本思路:产生一个合适的随机数,然后根据随机数的取值决定下一步的行动(随机化快速排序)

二、蒙特卡罗算法,保证时间,不保证正确性,但是是随机的可能会正确

应付确定性算法难以应付的问题,通过随机选择来判断解题方向,错误在所难免。因此对使用者素质有较高的要求

1.大部分时候输出正确答案

2.一部分时候输出错误答案,错误概率有限

3.资源使用使确定的

蒙特罗算法将正确性放在赌博桌上,宁愿算错,也不愿投入无限精力

蒙特罗算法另外一个属性是启发式,是一种启发式算法。如果我们能获得更多的启示,计算的正确性应该会得到提高。

随机化思想导论

标签:随机数   判断   思想   问题   快速排序   出错   素质   时间   目的   

原文地址:https://www.cnblogs.com/helloworld2019/p/10364565.html

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