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关于测试行业的高端局和低端局

时间:2019-02-15 10:27:20      阅读:171      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:沟通   dev   第二期   变革   入门   看到了   方法   认知   云计算   

昨天在一个测试群忽然讨论起《软件测试的艺术》这本书当前的价值体现。

不同人站在自己的角度发表了不同的看法,刚好我去年也看了这本书,并且在文章《第二期送书活动》中作了推荐,所以我把自己总结的内容也分享出来了。

但是,这并没有解决大家看法不同的问题,比如有同学提出这毕竟是 40 年前的理论了,目前的技术已经日新月异,那么这些理论是否也应该与时俱进了。

当时我突然觉得王者荣耀里面关于高端局和低端局的说法很适合这里,不管对不对,先说说我的理解,权当抛砖引玉了。

先说下背景。

从去年开始,经过领导引导,我开始更多的关注外部的一些测试动态,方法很简单,一方面混迹于各大测试人群出没的地方,比如关注各种相关性的网站和大牛博客,比如卧底各种测试相关微信群,另一方面就是看书,各种所有和测试相关的书。

真是不关注不知道,关注后吓一跳。

首先,我对自己之前井底之蛙的做法深表惭愧。

之前我只会关注自己业务相关的内容,所有经验的来源都是自己业务涉及的实践,不是说了嘛「实践出真知」,自己也在践行,但是牛顿也说过「如果说我看得比别人更远些,那是因为我站在巨人的肩膀上。」(请忽略这句话的背景信息)

「巨人」是谁?就是前人,所有在我们之前踩过坑,并把踩坑经验分享出来方便我们避雷的人。

其次,我看到了测试行业人群两极分化的情况。

比如我的同一篇文章,分享在不同的网站,关注的热度会有明显的不同,有些地方关注的是具体的知识点,有些地方关注的则是更加理论化的测试意识。

同样的,我加的十几个微信群,讨论的话题也都不一样,有些讨论的是当前工作中碰到的具体问题该怎么解决,有些讨论的是测试行业的发展趋势,以及我们如何在这个大趋势中发现机会。

对,这个分化就是我要说的高端局和低端局的区分。

我理解的高端局中,大家的意识形态已经具有大局观,讨论和关注的话题是整个测试行业的发展,以及测试如何在日新月异的技术发展中与时俱进,典型的比如海盗派的传道者邰晓梅老师,一直致力于海盗派测试分析的推广和传承,国外的代表当然是大神 James A. Whittaker 了。

涉及的典型问题包括但不限于:
AI 时代如何为 AI 测试做好技术储备?
大数据时代如何为大数据测试做好技术储备?
云计算时代如何为云计算测试做好技术储备?
Devops 的发展对测试行业的影响如何?
去 QE 时代,QE 该如何破茧重生?
……

我理解的低端局中,大家关注的是更加具体的问题,而这些问题又更多的偏基础一些,大部分都和个人当前所做的事情有关,特别是前途和钱途,典型的代表有包括我在内的大部分人吧,大部分时间可能都在关注自己手头上那点大事。

典型的问题包括但不限于:
我刚毕业的话做测试如何入门?
测试小白,编程如何入门?
我的 selenium 报错了,请问如何解决?
我现在感到前途迷茫,能否给个发展路线?
烦透了现在的点点点,测试真的就这么衰?
……

简而言之,高端局更加强调的是行业的发展,低端局更加关注的是个人的发展。

如果非要把高端局和低端局的测试人群做个比例划分的话,我觉得 1:9 已经算是乐观的了。

这也是为什么很多公司的测试人员地位较低的原因之一吧,整体认知上不去,根本没法推动大的变革,只是在那忧愁「如果公司不需要测试了该怎么办」是没有任何作用的。

当然,上面这个划分,还漏掉了一个庞大的中间态群体。

这个群体没有明确的意识形态的区分,一切以务实为导向。

他不会去考虑高端局提到的那些问题,但是他却是对应领域的生力军,属于冲锋陷阵型。

也有一些是低端局的所有问题都解决了,但是眼界和认知没法突破,就一直停留在低端局的怪圈里面出不来(或者不想出来)。

所有这两种,我都给归结到低端局里面,毕竟他们没法成为引领者。

好了,再回头开头那个关于《软件测试的艺术》这本书对现代测试有没有价值的问题。

对于高端局的人来说,忽略就好了,对于更加庞大的低端局群体来说,还是有价值的,价值的体现可以参考《第二期送书活动》。

你是否认同我关于高端局和低端局的划分?自测下自己属于高端局还是低端局选手呢?关于这个话题你有什么建议呢?

以上,希望对你有所帮助,有任何问题欢迎留言和我沟通。

PS:这几天感冒了,早上 4 点多咳嗽醒了后想起这个问题,就一直睡不着了,所以起来仓促成文,写完之后又觉得自己作为低端局选手去分析这个事情是否有点不够格,甚是惶恐,如有不当之处,欢迎拍砖,望轻拍。

关于测试行业的高端局和低端局

标签:沟通   dev   第二期   变革   入门   看到了   方法   认知   云计算   

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