标签：iter 它的 一个 占用 ext int __next__ 斐波那契 lis
一般使用for循环的顺序：
先创建一个迭代器：列表，并且列表内已存在数据
接着使用 for循环遍历列表
但这样存在一个问题，假如列表内的数据量很大，这样还未使用for循环便已经被列表占用很大的资源
这时我们就可以将这个迭代器做成一个生成数据的迭代器，而非只是占用大资源的数据，从而减少资源占用
python2里有range和xrange，而前者和后者区别是，range就像是那个占用大资源的数据，xrange则是生产数据的迭代器
python3并没有xrange，它的range就是一个生产数据的迭代器
同理，list()，和tuple(),之间并非简单的转换，而是创建了一个空列表/元组，然后不断将原列表/元组的数据添加到空列表/元组中，也就是生产数据的迭代器
例子中 for循环遍历的nums是已经存在需要遍历的所有数据
# 未使用迭代器的斐波那契数列例子 nums = list() a = 0 b = 1 i = 0 while i < 10: nums.append(a) a, b = b, a+b i += 1 for num in nums: print(num)
例子中 for循环遍历的nums需要用几个到才去生产几个（即每遍历获取一个num，才生产一个数据）
# 使用了迭代器的斐波那契数列的例子
# for 循环的对象并不是个内容，而是生成内容的方法，这样做可以节省资源 class Fibonacci(object): def __init__(self, all_num): self.all_num = all_num self.current_num = 0 self.a = 0 self.b = 1 def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.current_num < self.all_num: ret = self.a self.a, self.b = self.b, self.a+self.b self.current_num += 1 return ret else: raise StopIteration fibo = Fibonacci(10) for num in fibo: print(num)
标签：iter 它的 一个 占用 ext int __next__ 斐波那契 lis
原文地址：https://www.cnblogs.com/Selling-fish-bears/p/10387203.html
