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1.cv2.copyMakeBoder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REPLICATE)
参数说明： img表示需要补零的图片， top_size, bottom_size, left_size, right_size表示需要补零的尺寸， cv2.BORDER_REPLICATE表示补零的方式，这个是复制
2. 补零的方式说明
cv2.BORDER_REPLICATE： 进行复制的补零操作， 只对边缘的点进行复制，然后该列上的点都是这些
cv2.BORDER_REFLECT: 进行翻转的补零操作，举例只对当前对应的边缘 gfedcba|abcdefgh|hgfedcb
cv2.BORDER_REFLECT_101： 进行翻转的补零操作， gfedcb|abcdefgh|gfedcb
cv2.BORDER_WRAP: 进行上下边缘调换的外包复制操作 bcdegh|abcdefgh|abcdefg
代码：
import cv2 img = cv2.imread(‘cat.jpg‘) top_size, bottom_size, left_size, right_size = (50, 50, 50, 50) # REPLICATE： 复制最边缘上的一个点，所有的维度都使用当前的点 REPLICATE = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REPLICATE)
# REFLECT: 进行翻转，即 gfedcba|abcdefgh|hgfedcb, 对于两侧的数据而言 REFLECT = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REFLECT)
# REFLECT_101: 进行按中间值翻转 gfedcb|abcdefgh|gfedcb REFLECT_101 = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REFLECT_101)
# WRAP： 外包装法 bcdefgh|abcdefgh|abcdefg， 相当于进行了上下的复制 WRAP = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_WRAP)
# CONST：进行常熟的补全操作, value=0，表示使用0进行补全操作 CONST = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_CONSTANT, value=0)
import matplotlib.pyplot as plt plt.subplot(231) plt.imshow(img), plt.title(‘ORIGINAL‘) plt.subplot(232) plt.imshow(REPLICATE), plt.title(‘REPLICATE‘) plt.subplot(233) plt.imshow(REFLECT), plt.title(‘REFLECT‘) plt.subplot(234) plt.imshow(REFLECT_101), plt.title(‘REFLECT_101‘) plt.subplot(235) plt.imshow(WRAP), plt.title(‘WRAP‘) plt.subplot(236) plt.imshow(CONST), plt.title(‘CONSTANT‘) plt.show()
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原文地址：https://www.cnblogs.com/my-love-is-python/p/10390555.html
