标签：session 未来 获取 ssi 现在 是什么 生态 接收器 常见
接触flink已经有3个月了，第一次接触flink是从极客时间上的大沙的演讲中了解的。
最近半年对大数据已经有了一定的入门，一方面因为工作中会用到hive，另外工作已经快5年了，一直从事java后台开发，但是一直没有搞明白最终要做什么。
虽然接触大数据比较晚，但是还好接触了。感觉现在进入到了一个新领域。大数据领域生态的繁荣发展让人惊讶，让同样作为程序员的我感到震惊，那么多优秀的开源作品。让我感受
到了开源的魅力。拥抱开源成为未来这一阶段的另一个目标。
所以，作为新生流计算引擎的flink同时具备了学习大数据，参与到社区的两个条件。天时地利人和都已具备，没有理由，停下脚步。快速学习掌握flink，成为近期的目标。
flink到底是什么？
flink是用来处理批数据和流数据的新一代大数据引擎。基于事件模型的框架。天生用来处理流数据。同时兼容批计算。
flink有：基于时间的、数量的、session的三种窗口。这三种窗口又分为：翻转、滑动两种。
flink开发分为以下几步：
1）获取数据源
2）对流数据进行操作、转换等
3）对处理好的数据进行接收保存。
常见的数据源有：kafka、本地文件IO、数据库
常见的数据接收器有：kafka、es、DB、HDFS。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hklv/p/10421235.html
