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未分类

时间:2019-03-09 00:59:59      阅读:178      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:缓存   信息   名称   模糊   其他   代码   频繁   效率   前端   

数据库

1、按月份等字段分表;

2、排序本来是按时间降序的,改为按id降序;

3、减少表关联查询,在内存中进行逻辑处理,---》场景

4、查询本来是模糊查询,改为下拉框,因为设备名称数量是有限的;---》设备名

 

设备,逻辑区域,物理区域,场景等表数据的维护前后端代码冗余

增加每个表的配置信息,从controller,service,dao以及前端jsp,js代码写一套,里面的逻辑根据每个表的配置信息执行;

 

数据库性能优化主要一下几个方面:

1、sql语句的执行计划是否正常

2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数

3、数据库实体的碎片的整理(特别是对某些表经常进行insert和delete动作,尤其注意,索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段,对于业务比较频繁的系统,最好一个月重建一次)

4、减少表之间的关联,特别对于批量数据处理,尽量单表查询数据,统一在内存中进行逻辑处理,减少数据库压力(java处理批量数据不可取,尽量用c或者c++ 进行处理,效率大大提升)

5、对访问频繁的数据,充分利用数据库cache和应用的缓存

6、数据量比较大的,在设计过程中,为了减少其他表的关联,增加一些冗余字段,提高查询性能

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原文地址:https://www.cnblogs.com/chenpi/p/5665122.html

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