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Hive分区表的导入与导出

时间:2019-03-18 16:52:04      阅读:516      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:nal   ack   blog   另一个   文件的   因此   两种   内容   strong   

 

最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中。毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容。如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出。

第一篇:HDFS的上传与下载:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552553.html

第二篇:Hive中数据的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552806.html

第四篇:跨平台传输方案:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10553010.html

 

 

Hive分区表数据的上传与导出

1. 前言
? 经过前两篇的练习,我们练习了文件的上传与下载,以及Hive外部表数据的上传与导出。但是很多时候Hive的数据操作不仅仅是外部表,还有可能是对分区表的操作。接下来,就对分区表的数据操作进行练习。

 

2. 分区表的文件结构

  1)创建一个分区表,分区字段为country:
    hive> create table tt01(id int, name string) partitioned by(country string);

  2)插入几条新数据:
    hive> insert into tt01 partition(country=‘CN‘) values(1,‘LS‘);
    hive> insert into tt01 partition(country=‘CN‘) values(2,‘ZS‘);
    hive> insert into tt01 partition(country=‘US‘) values(3,‘Alice‘);
    hive> insert into tt01 partition(country=‘UK‘) values(4,‘Tom‘);

  3)到hive中查看表中的数据:
    hive> select from tt01;
    1 LS CN
    2 ZS CN
    3 Alice US
    4 Tom UK

4)到HDFS中查看test02.db中,tt01文件夹下的文件:
    [root@DataCenter2 aos_dic]# hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/test02.db/tt01
    drwxrwxrwt - root hive 0 2019-03-15 10:50 /user/hive/warehouse/test02.db/tt01/country=CN
    drwxrwxrwt - root hive 0 2019-03-15 10:46 /user/hive/warehouse/test02.db/tt01/country=UK
    drwxrwxrwt - root hive 0 2019-03-15 10:45 /user/hive/warehouse/test02.db/tt01/country=US

  会发现Hive按照分区将数据分别存入了不同的文件夹下。
  进入某一个分区,查看其中的数据:
    [root@DataCenter2 aos_dic]# hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/test02.db/tt01/country=CN
    -rwxrwxrwt 3 root hive 5 2019-03-15 10:43 /user/hive/warehouse/test02.db/tt01/country=CN/000000_0
    -rwxrwxrwt 3 root hive 5 2019-03-15 10:45 /user/hive/warehouse/test02.db/tt01/country=CN/000000_0_copy_1
  其中发现两个文件,查看其中的内容,会发现每个文件中都存了一条数据。那么,是每条数据都生成一个文件吗?

 

5)向tt01中插入一条新的数据,分区为“CN”:

    hive> insert into tt01 partition(country=‘CN‘) values(5,‘WW‘);
  到tt01文件夹下,country=CN中查看文件,会发现多出了一个新文件,查看这个新文件,发现其中存储的正是我们新插入的数据:
    [root@DataCenter2 aos_dic]# hadoop fs -cat /user/hive/warehouse/test02.db/tt01/country=CN/000000_0_copy_2
    5WW

 

3. 创建一个外部分区表
  接下来,尝试在test02库中建立一个新的外部外部表,并且为其指定分区。
  如何建立一个外部分区表呢?
  最初的想法是,按照文件的格式新建一个表,然后指定分区的名称和文件的位置,这样建立的表应该是包含了我所有的数据的。但是在尝试了多次以后发现,Hive并不能自动识别已经建立好的分区。

  经过查询得知,Hive分区表如果要载入外部分区数据,有两种方式:

  1)手动指定分区并载入数据,如:
    hive> alter table tt02 add partition (birth=‘1997‘) location ‘/hive> msck repair table tt02;

  2)修复分区信息,如:
    hive> msck repair table tt02;
    Partitions not in metastore: tt02:birth=1998 tt02:birth=1999
    Repair: Added partition to metastore tt02:birth=1998
    Repair: Added partition to metastore tt02:birth=1999

  但是以上两种方式并不包含直接建立表载入分区。
  因此,建立一个外部分区表的步骤是:
  1)按照文件数据的格式建立字段,并指定分区字段:
    hive> create external table tt02(id int,name string,gender string) partitioned by (birth string) row format delimited fields terminated by ‘ ‘ location ‘/user/hive/warehouse/test02.db/tt02‘;

  2)新增分区,或 修复分区:
    hive> alter table tt02 add partition (birth=‘1997‘) location ‘/‘
    hive> msck repair table tt02;
    Partitions not in metastore: tt02:birth=1998 tt02:birth=1999
    Repair: Added partition to metastore tt02:birth=1998
    Repair: Added partition to metastore tt02:birth=1999

  3)查看数据:
    hive> select from tt02;
    1 LS m 1997
    2 ZQ m 1997
    3 LG f 1997
    4 ST f 1997
    5 SD m 1997
    …… ……

 

Hive分区表的导入与导出

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原文地址:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552901.html

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