fhq treap

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int tot,root;
struct treap{
	int v,ch[2],rnd;
}t[N];
void split(int now,int k,int &x,int &y){//将now分为x,y两棵子树(可以为空)
	if(!now){
		x=y=0;
		return;
	}
	if(t[now].val<=k)
		x=now,split(t[now].ch[1],k,t[now].ch[1],y);//now即为左子树根，递归处理右子树，此时x的左子树为now分裂出的小于等于k的子树的左子树，还要找到其右子树，即为now右儿子分裂出的小于子树        
	else //即可解释上行的函数调用，修改了now的右子树
		y=now,spilt(t[now].ch[0],k,x,t[now].ch[0]);
}
int merge(int x,int y){
	if(!x||!y)return x+y;
	update(x),update(y);
	if(t[x].rnd<t[y].rnd){
		t[x].ch[1]=merge(t[x].ch[1],y);
		update(x);
		return x;
	}
	else {
		t[y].ch[0]=merge(x,t[y].ch[0]);
		update(y);
		return y;
	}
}
int neww(int v){
	t[++tot].size=1;
	t[tot].val=v;
	t[tot].rnd=rand();
	return tot;
}
int kth(int now,int k)// 查询排名 
{
    while(1)
    {
        if(k<=t[t[now].ch[0]].size)
            now=t[now].ch[0];// 在左子树中，且数量小于左子树的大小，迭代寻找
        else if(k==t[t[now].ch[0]].size+1)
            return now;// 找到了
        else 
            k-=t[t[now].ch[0]].size+1,now=t[now].ch[1];// 去右子树找 
    }
}
/*插入v
	split(root,v,x,y);
	root=merge(merge(x,neww(v)),y);
*/
/*
	split(root,v,a,b);
	split(a,v-1,a,d);
	d=merge(t[d].ch[0],t[d].ch[1]);这样写是因为可以不维护size(指元素数量)
	root=merge(merge(a,d),b);
*/
/*查询rank
	split(root,a-1,x,y);
	printf("%d\n",t[x].size+1);
	root=merge(x,y);
*/
/*查值
	printf("%d\n",t[kth(root,a)].val);
*/
/*找前驱
	split(root,a-1,x,y);
	printf("%d\n",t[kth(x,siz[x])].val);
	root=merge(x,y);
*/
/*找后继
	split(root,a,x,y);
	printf("%d\n",t[kth(y,1)].val);
	root=merge(x,y);
*/

int main(){

	return 0;
}