标签：随机 figure for 采样 image 时间 cos and inf
clc;close all;clear all;
%点散射方法进行混响仿真，信号为单频信号，散射体高斯分布，无多普勒频域
M=100; %阵元数
N=1000;
deltar=1; %每次扫描的角度
deltasita=1;
p=(deltar)*(deltasita)/(2*pi);
f0=25000;
fs=150000;
c=1500;
T=0.02;
t=0:1/fs:T; %信号持续时间 %1*3001
x=exp(j*2*pi*f0.*t); %单频信号
r=zeros(M,N);
sita=zeros(M,N);
area=zeros(M,N);
A=zeros(M,N); %振幅 %大概是产生信号的代码，不太懂
for kk=1:N %N=1000 %背景噪声处理之类的程序？
r(1,kk)=p*exprnd(1); %exprnd函数，生成服从指数分布的随机数%只有第一行有数据，其余地方没有数据
sita(1,kk)=2*pi*rand(1);
%R(1,,ii)=[r(1,ii)*cos(sita(1,ii)),r(1,ii)*sin(sita(1,ii)),1]
area(1,kk)=2*pi*p*r(1,kk);
A(1,kk)=sqrt(area(1,kk))*abs(randn(1));
end
%处理2-100行数据
for k=2:M %100
for kk=1:N %1000
r(k,kk)=r(k-1,kk)+p*exprnd(1); %把上一行的加过来 100*1000
sita(k,kk)=2*pi*rand(1);
area(k,kk)=2*pi*p*r(k,kk);
A(k,kk)=sqrt(area(k,kk))*abs(randn(1));
end
end
figure;plot(A); %A是振幅，100*1000
%===============================================
tao=2*r./c; %过去再回来的时间 100%1000
m=1;
%n=1,nn=1000,t1:1*21;n=2,nn=1000,t1:1*35....n=100,nn=1000,t1:1*3884 %tao一直在变
for n=1:M %100
for nn=1:N %1000
t1=0:1/fs:tao(n,nn); %tao是一百行，一千列，行代表阵元数，列代表采样一千个点 1*3436
s1=0*t1;
t2=tao(n,nn)+1/fs:1/fs:T+tao(n,nn);
s2=A(n,nn)*exp(j*2*pi*f0.*(t2-tao(n,nn)));
s=[s1,s2];
L(m)=length(s);
m=m+1;
end
end
L_max=max(L);
r=zeros(1,L_max);
for n=1:M
for nn=1:N
t1=0:1/fs:tao(n,nn);
g1=0*t1;
t2=tao(n,nn)+1/fs:1/fs:T+tao(n,nn);
g2=A(n,nn)*exp(j*2*pi*f0.*(t2-tao(n,nn)));
g3=zeros(1,L_max-length(t1)-length(t2));
g=[g1,g2,g3];
r=r+g;
end
end
figure;
t3=0:1/fs:(L_max-1)/fs;
plot(t3,r);
点散射方法进行混响仿真，信号为单频信号，散射体高斯分布，无多普勒频域
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原文地址：https://www.cnblogs.com/kiki--xiunai/p/10778599.html
