标签：01背包 完全背包 最大的 dal 转移 情况下 状态 line 简单
01背包:
每件物品都有它的价值和体积,你的背包有一定容量,如何能获取最大价值?
第一行有2个整数分别表示容量和物品数(n)
接下来n行每两个数个分别代表一个物体的体积和价值
很显然,每种物品只能拿一件
当然你也可以不拿
如果拿(前提是有足够空间),就相当于背包少了v[i]的体积,多了c[i]的价值,
不拿的话(没有空间)就是上一个物品占用当时最大的体积的价值
一层循环枚举每一个物品
二层循环枚举可用的最大体积(为什么这么说呢?,因为一个物体的体积如果是5,那么只剩2肯定装不下)
如果能装下(c代表价值v代表枚举体积)
f[i][v]=max(f[i-1][v],f[i-1][v-w[i]]+c[i]);
否则
f[i][v]=f[i-1][v];//只能跟前面一样
注意,枚举的v是指最大占用v体积的情况下获得最大的价值
v一定要倒着枚举(从最大体积开始到1结束)
因为01背包只能选一个,你在选择v-w[i]时,f[i-1][v-w[i]]其中一定没有选过i,应该很容易理解吧.
完全背包:
每件物品都有它的价值和体积但每件物品可以无限拿,你的背包有一定容量,如何能获取最大价值?
第一行有2个整数分别表示容量和物品数(n)
接下来n行每两个数个分别代表一个物体的体积和价值
很显然,每种物品可以拿无数件
当然你也可以不拿
如果拿(前提是有足够空间),就相当于背包少了v[i]的体积,多了c[i]的价值,
不拿的话(没有空间)就是上一个物品占用当时最大的体积的价值
我们先讲一种便于理解的方法,即:
加一重循环枚举个数k
当然,依然不能超出背包限制
状态转移方程f[ i][v] = max{ f[i][v],f[ i-1 ][ j - k*v[i]]+k* c[i]};
这应该每位dalao和像我一样的蒟蒻都能明白吧
然后明白了就可以上一种玄学一的点了
一层循环枚举每一个物品
二层循环枚举可用的最大体积
如果能装下(c代表价值v代表枚举体积)
f[i][v]=max(f[i-1][v],f[i-1][v-w[i]]+c[i]);
否则
f[i][v]=f[i-1][v];//只能跟前面一样
注意,枚举的v是指最大占用v体积的情况下获得最大的价值
v一定要正着枚举(从1开始到最大体积结束)
因为完全背包可以无限选,你在选择v-w[i]时,他就有可能已经选过了.
到这里有些像我一样的蒟蒻就不懂了
我举一个生动形象的例子
背包容量为5
有1个物品,体积为2,价值为3(这么简单的例子不是因为我懒)
从5开始呢?
f[1][5]=f[0][5-2]+3;
f[1][4]=f[0][4-2]+3;
f[1][3]=f[0][3-2]+3;
f[1][2]=f[0][2-2]+3;
1和0不行
可以看出,从5到2,获得的新数分别是
f[0][3]+3
f[0][2]+3
f[0][1]+3
f[0][0]+3
没有被用过的再被利用
从1开始呢?
1和0不行
f[1][2]=f[0][2-2]+3;
f[1][3]=f[0][3-2]+3;
f[1][4]=f[0][4-2]+3;
f[1][5]=f[0][5-2]+3;
标签：01背包 完全背包 最大的 dal 转移 情况下 状态 line 简单
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