实例

例 1

import numpy as np 
a = np.array([1,2,3])
print (a)

输出结果如下：

[1, 2, 3]

 

例 2

# 多于一个维度
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print (a)

输出结果如下：

[[1, 2] 
 [3, 4]]

 

例 3

# 最小维度
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5], ndmin = 2)
print (a)

输出如下：

[[1, 2, 3, 4, 5]]

 

实例 4

# dtype 参数 
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3], dtype = complex)
print (a)

输出结果如下：

[ 1.+0.j,  2.+0.j,  3.+0.j]

 

ndarray 对象由计算机内存的连续一维部分组成，并结合索引模式，将每个元素映射到内存块中的一个位置。内存块以行顺序(C样式)或列顺序(FORTRAN或MatLab风格，即前述的F样式)来保存元素。