标签:转化 大小 字段 第一个 过滤 tar efi array 思路
一个集合val list = List(1,2,3,4,"abc"),完成如下要求
1) 将集合list中的所有数字+1,并返回一个新的集合
2) 要求忽略掉非数字的元素,即返回的新的集合形式为(2,3,4,5)
object boke_demo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { //思路1 filter + map 方式解决 //虽然可以解决问题,但是麻烦. val list = List(1, 2, 3, 4, "hello") // 先过滤,再map println(list.filter(f1).map(f3).map(f2)) //思路2-模式匹配 //小结:虽然使用模式匹配比较简单,但是不够完美 val list2 = list.map(addOne2) println("list2=" + list2) } //模式匹配 def addOne2(i: Any): Any = { i match { case x: Int => x + 1 case _ => } } def f1(n: Any): Boolean = { n.isInstanceOf[Int] } def f2(n: Int): Int = { n + 1 } //将Any->Int [map] def f3(n: Any): Int = { n.asInstanceOf[Int] } }
-使用偏函数解决前面的问题
-案例演示
object boke_demo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { //使用偏函数解决 val list = List(1, 2, 3, 4, "hello") //定义一个偏函数 //1. PartialFunction[Any,Int] 表示偏函数接收的参数类型是Any,返回类型是Int //2. isDefinedAt(x: Any) 如果返回true ,就会去调用 apply 构建对象实例,如果是false,过滤 //3. apply 构造器 ,对传入的值 + 1,并返回(新的集合) val partialFun = new PartialFunction[Any, Int] { override def isDefinedAt(x: Any) = { println("x=" + x) x.isInstanceOf[Int] } override def apply(v1: Any) = { println("v1=" + v1) v1.asInstanceOf[Int] + 1 } } //使用偏函数 //说明:如果是使用偏函数,则不能使用map,应该使用collect //说明一下偏函数的执行流程 //1. 遍历list所有元素 //2. 然后调用 val element = if(partialFun-isDefinedAt(list单个元素)) {partialFun-apply(list单个元素) } //3. 每得到一个 element,放入到新的集合,最后返回 val list2 = list.collect(partialFun) println("list2" + list2) } }
1) 使用构建特质的实现类(使用的方式是PartialFunction的匿名子类)
2) PartialFunction是个特质
3) 构建偏函数时,参数形式[Any,Int]是泛型,第一个表示参数类型,第二个表示返回参数
4) 当使用偏函数时,会遍历集合的所有元素,编译器执行流程时先执行isDefinedAt(),如果为true,就会执行apply,构建一个新的对象返回
5) 执行isDefinedAt()为false就过滤掉这个元素,即不构建新的Int对象
6) map函数不支持偏函数,因为map底层的机制就是所有循环遍历,无法过滤处理原来集合的元素
7) collect函数支持偏函数
object boke_demo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { //可以将前面的案例的偏函数简写 def partialFun: PartialFunction[Any, Int] = { //简写成case 语句 case i: Int => i + 1 case j: Double => (j * 2).toInt } val list = List(1, 2, 3, 4, 1.2, 2.4, 1.9f, "hello") val list2 = list.collect(partialFun) println("list2=" + list2) //第二种简写形式 val list3 = list.collect { case i: Int => i + 1 case j: Double => (j * 2).toInt case k: Float => (k * 3).toInt } println("list3=" + list3) // (2,3,4,5) } }
函数作为一个变量传入到另一个函数中,那么该作为参数的函数的类型是:function1,即:(参数类型) => 返回类型
object boke_demo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { def plus(x: Int) = 3 + x //说明 val result = Array(1, 2, 3, 4).map(plus(_)) println(result.mkString(",")) //4,5,6,7 //说明 //1. 在scala中,函数也是有类型,比如plus就是 <function1> println("puls的函数类型function1" + (plus _)) } }
1) map(plus(_))中的plus(_)就是将plus这个函数当作一个参数传给了map,_这里代表从集合中遍历出来的一个元素
2) plus(_)这里也可以写成plus表示对Array(1,2,3,4)遍历,将每次遍历的元素传给plus的x
3) 进行 3+x 运算后,返回新的Int,并加入到新的集合result中
4) def map[B,That](f:A=>B)的声明中的 f:A=>B 的一个函数
没有名字的函数就是匿名函数,可以通过函数表达式来设置匿名函数
object boke_demo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { //对匿名函数的说明 //1. 不需要写 def 函数名 //2. 不需要写返回类型,使用类型推导 //3. = 变成 => //4. 如果有多行,则使用{} 包括 val triple = (x: Double) => { println("x=" + x) 3 * x } println("triple=" + triple(3)) // 9.0 } }
能够接受函数作为参数的函数,叫做高阶函数(higher-order function)。可使应用程序更加健壮
object boke_demo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { def test(f: Double => Double, f2: Double => Int, n1: Double) = { f(f2(n1)) // f(0) } //sum 是接收一个Double,返回一个Double def sum(d: Double): Double = { d + d } def mod(d: Double): Int = { d.toInt % 2 } val res = test(sum, mod, 5.0) // println("res=" + res) // 2.0 } }
object boke_demo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { //说明 //1. minusxy是高阶函数,因为它返回匿名函数 //2. 返回的匿名函数 (y: Int) => x - y //3. 返回的匿名函数可以使用变量接收 def minusxy(x: Int) = { (y: Int) => x - y //匿名函数 } //分步执行 //f1 就是 (y: Int) => 3 - y val f1 = minusxy(3) println("f1的类型=" + f1) println(f1(1)) // 2 println(f1(9)) // -6 //也可以一步到位的调用 println(minusxy(4)(9)) // -5 } }
参数推断省去类型信息(在某些情况下[需要有应用场景],参数类型是可以推断出来的,如list=(1,2,3) list.map() map中函数参数类型是可以推断的),同时也可以进行相应的简写
1) 参数类型是可以推断时,可以省略参数类型
2) 当传入的函数,只有单个参数时,可以省去括号
3) 如果变量只在=>右边只出现一次,可以用_来代替
object boke_demo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { val list = List(1, 2, 3, 4) println(list.map((x: Int) => x + 1)) //(2,3,4,5) println(list.map((x) => x + 1)) //(2,3,4,5) println(list.map(x => x + 1)) //(2,3,4,5) println(list.map(_ + 1)) //(2,3,4,5) println(list.reduce(f1)) // 10 println(list.reduce((n1: Int, n2: Int) => n1 + n2)) //10 println(list.reduce((n1, n2) => n1 + n2)) //10 println(list.reduce(_ + _)) //10 val res = list.reduce(_ + _) } def f1(n1: Int, n2: Int): Int = { n1 + n2 } }
闭包就是一个函数和与其相关的引用环境组合的一个整体(实体)
object boke_demo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.用等价理解方式改写 2.对象属性理解 def minusxy(x: Int) = (y: Int) => x - y //f 函数就是闭包. val f = minusxy(20) println("f(1)=" + f(1)) // 19 println("f(2)=" + f(2)) // 18 } }
-对上述案例演示的小结和说明
1) (y: Int) => x - y 返回的是一个匿名函数,因为该函数引用到函数外的x,那么该函数和x整体形成一个闭包。如:这里val f = minusxy(20)的f函数就是闭包
2) 可以这样理解,返回函数是一个对象,而x就是该对象的一个字段,它们共同形成一个闭包
3) 当多次调用f时(可以理解多次调用闭包),发现使用的是同一个x,所以x不变
4) 在使用闭包时,主要搞清楚返回函数引用了函数外的哪些变量,因为它们会组合成一个整体(实体),形成一个闭包
object boke_demo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { /* 请编写一个程序,具体要求如下 1.编写一个函数 makeSuffix(suffix: String) 可以接收一个文件后缀名(比如.jpg),并返回一个闭包 2.调用闭包,可以传入一个文件名,如果该文件名没有指定的后缀(比如.jpg) ,则返回 文件名.jpg , 如果已经有.jpg后缀,则返回原文件名。 比如 文件名 是 dog =>dog.jpg 比如 文件名 是 cat.jpg => cat.jpg 3.要求使用闭包的方式完成 提示:String.endsWith(xx) */ //使用并测试 val f = makeSuffix(".jpg") println(f("dog.jpg")) // dog.jpg println(f("cat")) // cat.jpg } def makeSuffix(suffix: String) = { //返回一个匿名函数,回使用到suffix (filename:String) => { if (filename.endsWith(suffix)) { filename } else { filename + suffix } } } }
1) 函数编程中,接受多个参数的函数都可以转化为接受单个参数的函数,这个转化过程就叫柯里化
2) 柯里化就是证明了函数只需要一个参数而已
//编写一个函数,接收两个整数,可以返回两个数的乘积,要求: //使用常规的方式完成 //使用闭包的方式完成 //使用函数柯里化完成 def mul(x: Int, y: Int) = x * y println(mul(10, 10)) def mulCurry(x: Int) = (y: Int) => x * y println(mulCurry(10)(9)) def mulCurry2(x: Int)(y:Int) = x * y println(mulCurry2(10)(8))
object boke_demo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { //这是一个函数,可以接收两个字符串,比较是否相等 def eq(s1: String, s2: String): Boolean = { s1.equals(s2) } //隐式类 implicit class TestEq(s: String) { //体现了将比较字符串的事情,分解成两个任务完成 //1. checkEq 完转换大小写 //2. f函数完成比较任务 def checkEq(ss: String)(f: (String, String) => Boolean): Boolean = { f(s.toLowerCase, ss.toLowerCase) } } val str1 = "hello" println(str1.checkEq("HeLLO")(eq)) //在看一个简写形式 println(str1.checkEq("HeLLO")(_.equals(_))) } }
//如何实现将一段代码(从形式上看),作为参数传递给高阶函数,在高阶函数内部执行这段代码 //其使用的形式如 breakable{} var n = 10 breakable { while (n <= 20) { n += 1 if (n == 18) { break() } } }
-控制抽象是这样的函数,满足如下条件
1) 参数是函数
2) 函数参数没有输入值也没有返回值
-控制抽象应用案例(使用控制抽象实现了while语法)
object boke_demo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { //myRunInThread 就是一个抽象控制 //是没有输入,也没有输出的函数 f1: () => Unit def myRunInThread(f1: () => Unit) = { new Thread { override def run(): Unit = { f1() //只写了 f1 } }.start() } myRunInThread { () => println("干活咯!5秒完成...") Thread.sleep(5000) println("干完咯!") } //简写形式 def myRunInThread2(f1: => Unit) = { new Thread { override def run(): Unit = { f1 //只写了 f1 } }.start() } //对于没有输入,也没有返回值函数,可以简写成如下形式 myRunInThread2 { println("干活咯!5秒完成...~~~") Thread.sleep(5000) println("干完咯!~~~") } } }
object boke_demo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { var x = 10 //说明 //1 函数名为 until , 实现了类似 while循环的效果 //2. condition: => Boolean 是后一个没有输入值,返回Boolean类型函数 //3. block: => Unit 没有输入值,也没有返回值 def mywhile(condition: => Boolean)(block: => Unit): Unit = { //类似while循环,递归 if (!condition) { block // x= 9 ,x = 8 x =7 .... mywhile(condition)(block) } } mywhile(x == 0) { x -= 1 println("x=" + x) } } }
标签:转化 大小 字段 第一个 过滤 tar efi array 思路
原文地址:https://www.cnblogs.com/zhanghuicheng/p/10876998.html