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Hive 学习(二) hive安装

时间:2019-05-21 15:57:51      阅读:159      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:mysql   存储   roo   变量   null   hadoop   def   编辑   www.   

一,文件下载

二,hive安装

  2.1 mysql安装

  2.2 解压hive

  2.3 配置文件配置

  2.4 环境变量配置

  2.5 添加mysql的connect的jar包

三,hive使用方式

  3.1 hive直接启动服务

  3.2 hiveserver2以一个服务的方式启动

  3.3 hive -e直接脚本方式运行

四,hive在HDFS中的数据显示

 

 

 

 

正文

一,文件下载

  hive1.2.2下载:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-1.2.2/apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz

  mysql-connect.jar:https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.46.zip

二,hive安装

  2.1 mysql安装

  安装连接:https://www.cnblogs.com/tashanzhishi/p/10006705.html

  2.2 解压hive文件

tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz  # 我这里的是hive1.2.1,如从上面连接下载,改为1.2.2即可

  下图是解压目录:

  技术图片

  2.3 配置文件配置

  下面的配置主要是针对元数据的配置:若要配置其他信息可以参考:

vim /usr/local/hadoop/hive/apache-hive-1.2.1-bin/conf/hive-site.xml
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>

<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>

<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>

<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>qwe123</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
</configuration>

  2.4 环境变量配置

  配置完毕后对环境变量进行配置:

vim /etc/profile

  添加如下图:

  技术图片

  然后重新加载一下环境变量:

  技术图片

  2.5 添加mysql的connect的jar包

  该jar包主要是为了hive连接mysql如下:

三,hive使用方式

  启动须知:使用hive前,需要将HDFS和YARN进行启动,再使用HIVE.

start-dfs.sh
start-yarn.sh

  3.1 最基本使用方式

[root@hd2 ~]#hive
hive>

  下图为实例:

  技术图片

  若在启动时出现如下情况:

  技术图片

  可以在配置文件中添加如下配置:

  

 

  可以设置一些基本参数,让hive使用起来更便捷,比如:

  1、让提示符显示当前库:

  hive>set hive.cli.print.current.db=true;

  2、显示查询结果时显示字段名称:

  hive>set hive.cli.print.header=true; 

  但是这样设置只对当前会话有效,重启hive会话后就失效,解决办法:

  在linux的当前用户目录中,编辑一个.hiverc文件,将参数写入其中:

  vi .hiverc

set hive.cli.print.header=true;
set hive.cli.print.current.db=true;

  3.2 启动hive服务使用

  下面是启动hive服务,并且在后台运行:

nohup bin/hiveserver2 1>/dev/null 2>&1 &

  启动成功后,可以在别的节点上用beeline去连接:

[root@hd2 ~]# beeline
beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000 -n root    # -n root 表示root用户无需验证密码,可以不带该参数,后面就会输入密码

  如下实例:

  技术图片

  测试使用:

  技术图片

  3.3 脚本化运行

  大量的hive查询任务,如果用交互式shell来进行输入的话,显然效率及其低下,因此,生产中更多的是使用脚本化运行机制:

  该机制的核心点是:hive可以用一次性命令的方式来执行给定的hql语句

[root@hd2 ~]#  hive -e "use student; select * from t_test2;"

  下面是实例:

  技术图片

  然后,进一步,可以将上述命令写入shell脚本中,以便于脚本化运行hive任务,并控制、调度众多hive任务,示例如下:

[root@hd2 ~] vi t_order_etl.sh

  代码如下:

#!/bin/bash
hive -e "select * from db_order.t_order"
hive -e "select * from default.t_user"
hql="create table  default.t_bash as select * from db_order.t_order"
hive -e "$hql"

  可以直接用:

[root@hd2 ~] sh t_order_et1.sh

四,hive在HDFS中的数据显示

  这里会简单介绍hive中创建的表在HDFS中存储的位置,因为牵扯到内部表和外部表,会在后面的章节中进行详细的阐述。

  在hive创建的数据库,会默认的在hdfs的:/user/hive/warehouse/数据库/表,改目录可以自行配置

  如下两图所示:

  创建t_test2的表:

  技术图片

  在HDFS中,会在响应的地方创建文件夹,如下图:

  技术图片

  上面的图已经导入了数据:导入数据有两种方式,直接在shell中hdfs命令导入到对应的文件目录,如下:

  技术图片

  导入结果如下:

  技术图片

  方式二:在hive的命令行中进行数据导入:

  技术图片

  导入结果如下:

  技术图片

 

 

  

 

Hive 学习(二) hive安装

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原文地址:https://www.cnblogs.com/tashanzhishi/p/10863060.html

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