标签：方式 建立 简单的 语言 学习 定义 逻辑 learning 知识
深度学习来源（Deep Learning）：让计算机从经验中学习，并根据层次化的概念体系来理解世界，而每个该奶奶则通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义。层次化的概念让计算机构建较简单的概念来学习复杂的概念。如果绘制出表示这些概念如何建立在彼此之上的图，将得到一张“深”的图。
人工智能知识库方法：将关于世界的知识用形式化的语言进行硬编码。计算机可以使用逻辑推理规则来自动地理解这些形式化方法。
机器学习：AI系统需要具备自己获取知识的能力，即从原始数据中提取模式的能力。
表示学习：使用机器学习来发掘表示本身，而不仅仅把表示映射到输出
在很多现实的人工智能应用中，困难主要源于多个变差因素同时影响这我们能够观察到的每一个数据。
两种度量模型深度的方式：1.基于评估架构所需执行的顺序指令的数目。
2.将描述概念彼此如何关联的图的深度视为模型深度。
标签：方式 建立 简单的 语言 学习 定义 逻辑 learning 知识
原文地址：https://www.cnblogs.com/firmgl/p/10957620.html
